Engenheiro(a) de IA – Especialista ll

Buscamos uma pessoa Especialista II em AI Engineering para acelerar a adoção de Inteligência Artificial na estrutura de Marketing Services , conectando profundidade técnica em GenAI com oportunidades concretas de produto, eficiência operacional e geração de valor para a BU. Essa posição terá papel central na evolução de soluções baseadas em LLMs, RAG e agentes , apoiando a identificação de casos de uso, a definição de abordagens técnicas e a tradução de aprendizado experimental em recomendações acionáveis para Produto, Engenharia e Liderança. Mais do que uma referência em experimentação, buscamos alguém com experiência prática em aplicar IA para acelerar estratégias de produtos digitais , melhorar jornadas e apoiar decisões de negócio com foco em impacto real. Principais responsabilidades Conduzir experimentos comparativos com diferentes LLMs, agentes e arquiteturas de GenAI aplicados a casos reais de negócio; Projetar, otimizar e evoluir pipelines de RAG , incluindo estratégias de chunking, embeddings, retrieval e avaliação contínua; Estruturar frameworks de avaliação e benchmarking para aplicações GenAI, considerando qualidade, relevância, confiabilidade, custo, latência e aderência ao caso de uso; Medir performance, custo e ROI de soluções baseadas em IA, apoiando decisões de priorização e escala; Apoiar decisões sobre quando utilizar Prompt Engineering, RAG, Fine-Tuning ou arquiteturas multiagentes , avaliando trade-offs técnicos e de negócio; Atuar em parceria com times de Produto, Engenharia, Dados e Liderança para identificar onde IA pode acelerar estratégias de produtos digitais e ampliar valor para a BU; Traduzir resultados técnicos em recomendações claras para roadmap, arquitetura, governança e evolução de capacidades; Contribuir para boas práticas, padrões técnicos e uso responsável de GenAI dentro da estrutura; Apoiar a construção de uma visão aplicada de IA para Marketing Services, conectando tendências tecnológicas a necessidades reais de clientes, parceiros e produtos. Requisitos obrigatórios 3+ anos de experiência comprovada em funções de coordenação, liderança técnica ou papéis de alta responsabilidade; Experiência em AI Engineering, Machine Learning, Data Science, MLOps ou áreas correlatas; Histórico concreto de atuação com autonomia real , indo além da execução de direcionamentos; Excelente capacidade de compreensão, interpretação e influencia na estratégia da unidade de negócio ; Vivência em contextos de experimentação, inovação tecnológica e melhoria contínua , com foco em impacto mensurável; Experiência prática com GenAI e LLMs em contexto real de negócio; Experiência no desenho, avaliação e evolução de soluções com RAG, embeddings, retrieval e/ou agentes; Vivência em iniciativas que conectaram IA a produto digital, eficiência operacional, automação ou aceleração de jornadas; Proficiência avançada em Python; Conhecimento sólido em SQL e manipulação de grandes volumes de dados; Base consistente em estatística, análise de dados e experimentação; Experiência com avaliação de modelos generativos, incluindo métricas tradicionais e abordagens LLM-based; Familiaridade com frameworks e ecossistemas de LLMs, como OpenAI SDK, LangChain, CrewAI ou equivalentes; Capacidade de documentar trade-offs e transformar conclusões técnicas em recomendações acionáveis. Diferenciais Experiência em acelerar a adoção de IA dentro de uma Business Unit , conectando tecnologia a estratégia e execução; Vivência com produtos digitais , personalização, automação, Martech ou jornadas orientadas a crescimento; Experiência com Fine-Tuning, Transfer Learning, Hugging Face, PyTorch ou TensorFlow; Familiaridade com AWS Bedrock Agents / AWS Agent Core; Experiência com automação e orquestração de fluxos GenAI, usando n8n, Flowise, LangFlow ou equivalentes; Vivência com Prompt Optimization , incluindo DSPy ou abordagens similares; Capacidade de navegar bem entre exploração técnica e priorização executiva. Competências esperadas Pensamento analítico e forte orientação a evidências; Capacidade de lidar com ambiguidade e transformar exploração em direcionamento prático; Comunicação clara para públicos técnicos e não técnicos; Autonomia, senso de dono e responsabilidade técnica; Forte colaboração com times multidisciplinares; Curiosidade contínua e leitura crítica para separar hype de valor real;. Capacidade de conectar profundidade técnica com impacto de negócio Escopo esperado para Especialista II Influência relevante em decisões de arquitetura e estratégia de GenAI; Atuação como referência técnica para iniciativas aplicadas à BU; Papel ativo na aceleração da curva de adoção de IA em Marketing Services; Capacidade de conectar excelência técnica com direcionamento de produto e negócio. O que deve diferenciar esse perfil Buscamos alguém que una excelência técnica em GenAI com visão aplicada de negócio , e que consiga transformar capacidades de IA em iniciativas concretas para produtos, jornadas e prioridades estratégicas de Marketing Services. Qualifications Experiência prática com GenAI e LLMs em contexto real de negócio; Vivência em aplicar IA para acelerar produtos digitais e jornadas; Experiência com RAG, embeddings, retrieval e avaliação de soluções; Capacidade de conectar decisões técnicas com impacto de negócio, custo e ROI; Proficiência em Python, SQL e análise de dados/experimentação; Capacidade de traduzir temas técnicos para stakeholders. A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar. A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos. 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