Analista de SRE Pleno - Vaga Afirmativa para Mulheres

Estamos em busca de uma Site Reliability Engineer (SRE) Plena altamente motivada para integrar nossa equipe de Cloud, Data & AI Platform . Nesta função, você será responsável por projetar, operar e aprimorar continuamente a confiabilidade, escalabilidade, observabilidade e desempenho de plataformas cloud-native que suportam aplicações críticas para o negócio, pipelines de dados e cargas de trabalho de IA/ML. Você trabalhará em estreita colaboração com as equipes de Engenharia de Software, Engenharia de Dados, Engenharia de IA e Plataforma para criar sistemas resilientes, automatizar operações, melhorar a experiência dos desenvolvedores e estabelecer as melhores práticas de confiabilidade em toda a organização. Como engenheira plena, você desempenhará um papel fundamental no avanço da excelência operacional por meio de automação, observabilidade, gestão de incidentes, otimização de custos e modernização da infraestrutura. Principais Responsabilidades: Projetar e operar plataformas em nuvem altamente disponíveis, escaláveis e seguras na AWS. Construir e manter infraestrutura baseada em Kubernetes para suportar aplicações, dados e cargas de trabalho de IA. Melhorar a confiabilidade da plataforma por meio de automação, Infraestrutura como Código (IaC) e recursos de autoatendimento (self-service). Implementar e aprimorar soluções de observabilidade utilizando Datadog, incluindo monitoramento, logs, rastreamento (tracing), alertas, dashboards e gestão de SLOs. Suportar e otimizar ambientes de processamento de dados em larga escala utilizando Airflow, Amazon EMR, S3 e outros serviços de dados da AWS. Trabalhar em parceria com as equipes de Dados e IA para melhorar a confiabilidade, escalabilidade e maturidade operacional de plataformas de Machine Learning e Inteligência Artificial. Liderar atividades de resposta a incidentes, análises de causa raiz e revisões pós-incidente, promovendo a melhoria contínua. Definir e medir Indicadores de Nível de Serviço (SLIs), Objetivos de Nível de Serviço (SLOs) e orçamentos de erro (error budgets). Aprimorar processos de implantação, pipelines de CI/CD e a confiabilidade das releases. Otimizar a utilização, desempenho e custos da infraestrutura em nuvem. Mentorar membros da equipe e promover as melhores práticas de SRE em toda a organização de engenharia. O que define o sucesso nessa função Aumento da disponibilidade e confiabilidade da plataforma. Melhoria da observabilidade e redução do tempo de resolução de incidentes. Maior automação e redução de esforços operacionais manuais e repetitivos. Plataformas de Dados e IA confiáveis, escaláveis e com eficiência de custos. Forte colaboração com as equipes de Engenharia para entregar sistemas de produção resilientes. Qualificações obrigatórias Ensino Superior cursando/completo. Experiência sólida em Site Reliability Engineering, Platform Engineering, Cloud Engineering ou funções de DevOps. Forte experiência prática com serviços AWS e arquiteturas cloud-native. Conhecimento profundo de Kubernetes e workloads conteinerizadas em ambientes de produção. Experiência na gestão e resolução de problemas em sistemas distribuídos de grande escala. Sólida experiência com plataformas de observabilidade, preferencialmente Datadog. Experiência no suporte a plataformas e fluxos de dados utilizando tecnologias como Airflow, EMR, Spark e S3. Expertise em Infraestrutura como Código (IaC) utilizando Terraform ou ferramentas similares. Experiência na construção e manutenção de pipelines de CI/CD e automação de plataformas. Sólidos conhecimentos em Linux, redes e troubleshooting de desempenho de sistemas. Proficiência em scripts e automação utilizando Python, Bash ou linguagens similares. Qualificações desejáveis Experiência no suporte a plataformas cloud-native de grande escala em ambientes AWS. Experiência com operações de plataformas Kubernetes e gerenciamento do ciclo de vida de clusters. Conhecimento dos princípios de Site Reliability Engineering, incluindo SLOs, SLIs, error budgets e práticas de excelência operacional. Experiência na implementação de soluções de observabilidade utilizando ferramentas como Datadog, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry ou tecnologias similares. Familiaridade com plataformas de processamento de dados e orquestração de workflows, como Airflow, Spark ou EMR. Experiência com Infraestrutura como Código (IaC) e práticas de automação de plataformas. Certificações AWS, Kubernetes, Terraform ou Datadog. Experiência atuando em ambientes corporativos de grande escala, altamente disponíveis ou de missão crítica. Inglês técnico intermediário. Esta é uma posição afirmativa para mulheres, como parte do nosso compromisso com o avanço da equidade de gênero no ambiente de trabalho. A Serasa Experian investe na liderança feminina e possui a parceria com a TODAS Group. Além disso, aderimos ao Movimento 'Elas Lideram 2030’, e nos unimos à ONU Mulheres para reduzir a desigualdade de gênero até 2030!! Temos também o grupo Women in Experian que busca melhorar a equidade de gênero para mulheres, criando oportunidades de desenvolvimento, diferentes perspectivas, habilidades, entre outros. Venha fazer parte dessa transformação! Caso você não se identifique com este grupo, convidamos você a explorar outras oportunidades em nossa página de carreiras. Temos diversas vagas que podem se conectar com seu perfil e interesses. #LI-HOME Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here