Cientista de dados III - Home
Build new features using statistical techniques for credit scoring models
Study new data sources and structure datasets to develop variables through feature learning. Evaluate feature performance and adherence in scoring models, creating solutions for all market segments using statistical techniques. Requires Python programming and knowledge of data manipulation, statistical modeling, and Big Data tools like PySpark and SQL.
Why This Role?
Opportunity to innovate and propose new solutions in a data intelligence team focused on development
Key Responsibilities
- Study new data sources for potential integration
- Structure and prepare datasets for analysis
- Build variables using feature learning techniques
- Evaluate feature performance and adherence in scoring models
- Create new solutions for market segments using statistical methods
Requirements
- Complete higher education in an exact sciences field
- Proficiency in Python programming
- Knowledge of data manipulation
- Experience with statistical modeling
- Familiarity with Big Data tools
- Understanding of PySpark and SQL
Required Skills
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Descrição do trabalho Estamos com uma oportunidade em Analytics no time de Data Intelligence, sendo esta área responsável pela análise e estruturação de dados e desenvolvimento de novas features. Se você gosta de estudar e está sempre disposto a buscar novos conhecimentos aqui pode ser seu lugar. Trabalhamos com diferentes tipos de informação e estamos sempre em busca de novas fontes de dados. Por se tratar de uma área focada em desenvolvimento, é extremamente importante que você seja capaz de inovar e propor novas soluções. Para isto, ter conhecimento na área crédito, cobrança ou seguros é um grande diferencial. Dentre suas principais atividades do dia a dia, podemos destacar: Estudo de novas fontes de dados; Estruturação de bases; Construção de variáveis baseadas em Feature Learning; Avaliação de performance e aderência de features em modelos de score; Criação de novas soluções para todos os segmentos de mercado a partir de técnicas estatísticas; Buscamos um profissional que possua conhecimento em manipulação de dados, modelagem estatística e Big Data. É necessário possuir ensino superior completo na área de exatas e ter conhecimento de programação em Python. Como perfil pessoal é importante que seja analítico, tenha capacidade para adaptar-se, seja proativo, tenha iniciativa e adore novos desafios. Qualificações Python Pyspark SQL Feature Learning Manipulação de Dados Machine Learning A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar. A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos. Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here
Salary Context
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Hiring at Experian
Experian has 91 other active roles on LokerDollar and has been hiring here since Mar 27, 2026 — across Data & Analytics, Engineering, Marketing.
- AI Engineer (GenAI Platform) - Mid Level
- Analista de SRE Pleno - Vaga Afirmativa para Mulheres
- Data Integration Analyst
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Frequently asked questions
- Is Cientista de dados III - Home at Experian a remote job?
- This role is based in Remote. See the listing for remote/onsite details.
- What type of employment is Cientista de dados III - Home at Experian?
- This is a full time position.
- How do I apply?
- Click the "Apply" button on this page to go to the official application at Experian.
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