Analista de Modelagem Sênior
Develop credit risk models using Python and ML to support client decisions
Develop credit risk models using statistical techniques and Machine Learning with Python, focusing on Python for data manipulation and analysis. Conduct ad hoc studies and statistical analyses to support decision-making, define success metrics, and run experiments to validate impact. Interpret analytical results, assess coherence and business impact, and translate complex technical concepts into clear insights for diverse audiences including c...
Why This Role?
Act as a technical reference supporting the development of other professionals
Key Responsibilities
- Develop credit risk models using statistical techniques and Machine Learning with Python
- Manipulate, explore, and analyze large datasets using Python
- Conduct ad hoc studies and statistical analyses to support decision-making
- Define success metrics and conduct experiments to validate impact
- Interpret analytical results and assess coherence, relevance, and business impact
- Translate complex technical analyses into clear insights for clients and internal teams
Requirements
- Strong command of statistical concepts
- Solid experience in Python for data manipulation, analysis, and statistical and Machine Learning model development
- Knowledge of Cloud (AWS), code versioning (git/bitbucket), and programming best practices (PEP-8)
- Analytical, questioning, and curious mindset with continuous interest in learning and technical evolution
- Ability to propose solutions aligned with business strategies
- Good communication skills to interact with internal and external clients
Required Skills
Keywords
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Estamos em busca de um(a) profissional para integrar o nosso Time de Modelagem de Crédito e Demais Riscos — um ambiente onde dados, tecnologia e negócio caminham juntos para transformar decisões estratégicas. O poder dos dados está em nosso DNA. É a partir dele que desenvolvemos soluções analíticas capazes de potencializar a qualidade e a efetividade das decisões dos nossos clientes. Utilizamos técnicas estatísticas avançadas e Machine Learning , explorando dados de toda a organização para construir modelos de risco de crédito customizados às necessidades de cada negócio. Esses modelos são ferramentas essenciais para que nossos clientes otimizem e maximizem suas decisões. Nossa missão é apoiar clientes e parceiros com inteligência analítica aplicada ao negócio . Principais responsabilidades No dia a dia, você irá: Desenvolver modelos de risco de crédito utilizando técnicas estatísticas e soluções de Machine Learning , com foco em Python; Manipular, explorar e analisar grandes bases de dados utilizando Python ; Conduzir estudos ad hoc e análises estatísticas para apoio à tomada de decisão; Identificar melhorias e propor soluções; Definir quais são as métricas de sucesso que precisam ser monitoradas e conduzir experimentos para validação de impacto; Interpretar resultados analíticos, avaliando sua coerência, relevância e impacto para o negócio ; Traduzir análises e conceitos técnicos complexos em insights claros e objetivos , adequados a diferentes públicos, incluindo clientes de diversos segmentos e áreas internas. Atuar como referência técnica, apoiando o desenvolvimento de outros profissionais. Forte domínio de conceitos estatísticos; Manipulação de dados e SQL; Experiência sólida em Python para manipulação, análise de dados e desenvolvimento de modelos estatísticos e de Machine Learning; Conhecimento em Cloud (AWS), versionamento de código (git/bitbucket) e boas práticas de programação (PEP-8); Postura analítica, questionadora e curiosa , com interesse contínuo em aprendizado, evolução técnica e identificação de padrões e oportunidades de melhoria; Capacidade de propor soluções alinhadas às estratégias do negócio ; Boa capacidade de comunicação , com facilidade para interagir com clientes internos e externos; Perfil proativo , com foco em resultados, qualidade e entrega de valor; Perfil colaborativo com trocas e contribuições constantes com o time. Diferenciais : Conhecimento e experiência em GenAI; Experiência com criação de variáveis; Experiência com modelagem para diferentes variáveis resposta além de inadimplência (ex: indicadores comportamentais, relacionamento com instituições financeiras, apostas, longevidade, propensão e outros sinais de risco ou valor do cliente). A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar. A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos. Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here
Salary Context
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Frequently asked questions
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- This is a full time position.
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