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Ingénieur Analytics Senior

Design and build data models to drive financial and product analytics decisions at a global scale.

Design and manage data models that support financial performance, Go-To-Market (GTM) strategies, and product analytics. Collaborate with cross-functional teams to translate business needs into robust data solutions, ensuring high-quality data pipelines and scalable, maintainable architectures.

Why This Role?

Directly impact business decisions by building foundational analytics for a remote-friendly, global company.

Key Responsibilities

  • Design and develop data models for financial reporting (GTV, MRR, revenue recognition), GTM analytics, and product/operational analysis.
  • Create scalable and maintainable solutions, delivering value incrementally and iterating based on user feedback.
  • Translate ambiguous business requirements from Finance, Revenue Ops, Marketing, and Product teams into well-defined technical solutions with
  • Collaborate within a Hub & Spoke architecture with upstream data owners, Looker/LookML developers, and other domains to design end-to-end mo
  • Prioritize documentation: column descriptions, model contracts, and architecture docs for human and AI/LLM workflows.

Requirements

  • Experience designing and implementing data models for complex analytics.
  • Proficiency in data warehousing concepts and SQL.
  • Understanding of ELT processes and data pipeline construction.
  • Experience with cloud data platforms (e.g., AWS, GCP, Azure).
  • Knowledge of Looker/LookML or similar BI tools.
  • Strong problem-solving skills and ability to identify root causes.

Required Skills

data modelingsqllookerdata pipelinefinancial analyticsData warehousingCloud data platformsBI toolsCross-functional collaboration

Indonesia Context

Working Hours Overlap:
Minimal overlap — opposite hours
See remote (USD) vs local pay →
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Original description from Ashby Job Boards

L’équipe Data Office de Lightspeed est à la recherche d’un(e) Senior Analytics Engineer pour concevoir et gérer les modèles de données qui alimentent la prise de décision en matière de performance financière, d’activités Go-To-Market (GTM) et d’analyses produit. Vous collaborerez avec les équipes Finance, Revenue Operations, Marketing et Produit afin de bâtir les fondations analytiques sur lesquelles repose l’entreprise. Si vous aimez construire des pipelines de données qui soutiennent de véritables décisions d’affaires et concevoir des modèles de données de référence qui unifient des systèmes sources fragmentés provenant de multiples CRM, ERP et plateformes produits, ce rôle est pour vous. Vous êtes capable d’échanger avec les équipes Finance sur la reconnaissance des revenus ou avec les équipes Produit sur les entonnoirs d’activation, puis de transformer ces besoins en modèles de données clairs et robustes. Vous maintenez des standards élevés de qualité, savez remettre en question les demandes de façon constructive lorsque nécessaire et n’attendez pas qu’un problème soit parfaitement défini pour agir. CE DONT VOUS SEREZ RESPONSABLE : - Concevoir et développer les modèles de données qui alimentent les activités de l’entreprise : reporting financier (GTV, MRR, reconnaissance des revenus), analytique GTM ainsi que les analyses produit et opérationnelles. - Concevoir des solutions évolutives et maintenables tout en restant pragmatique, en livrant de la valeur de façon incrémentale et en itérant à partir des retours utilisateurs. - Transformer des besoins métiers ambigus provenant des équipes Finance, Revenue Operations, Marketing et Produit en solutions techniques bien définies avec des estimations d’effort réalistes. - Collaborer au sein de notre architecture Hub & Spoke avec les équipes propriétaires des données en amont, les développeurs Looker/LookML en aval et les autres domaines (Retail, Hospitality, Operations) afin de concevoir des modèles de bout en bout. - Considérer la documentation comme un livrable essentiel : descriptions de colonnes, contrats de modèles et documentation d’architecture destinés tant aux humains qu’aux flux de travail assistés par l’IA/LLM. - Identifier les causes profondes des problèmes et mettre en œuvre des solutions systémiques plutôt que des correctifs ponctuels. - Assurer la santé des pipelines de données de bout en bout : surveillance proactive, gestion des incidents et identification des risques avant qu’ils n’affectent les livraisons. - Gérer de manière autonome vos engagements de sprint et contribuer à la planification de l’équipe (découpage des tâches, estimation des efforts et priorisation). - Accompagner les ingénieurs plus juniors par le mentorat, les revues de code et les sessions techniques, tout en établissant les standards de qualité de l’équipe. CE QUE VOUS APPORTEREZ À L’ÉQUIPE : - Expertise avancée en SQL : optimisation des performances, code propre et maintenable, et techniques analytiques avancées (fonctions de fenêtre, etc.). - Expérience démontrée dans la conception de modèles dimensionnels de niveau entreprise sur des entrepôts de données cloud modernes tels que BigQuery ou Snowflake, incluant le partitionnement, les stratégies incrémentales et l’optimisation des performances. - Expérience pratique dans la modélisation de systèmes SaaS, CRM ou ERP tels que Salesforce ou NetSuite, avec une excellente compréhension de la transformation de leurs modèles d’objets en schémas dimensionnels propres. - Expertise éprouvée avec Dataform ou dbt en production : matérialisations, stratégies incrémentales, snapshots et macros. - Excellentes compétences en communication avec des parties prenantes techniques et non techniques afin de clarifier les besoins, présenter les compromis et obtenir l’alignement nécessaire. - Une forte sensibilité à la sécurité et à la conformité : GDPR, SOX et contrôles d’accès aux données font partie intégrante du rôle. ATOUTS SUPPLÉMENTAIRES : - Expérience CI/CD (par exemple GitHub Actions) : tests automatisés, linting et déploiement. - Connaissance de Python ou JavaScript pour les outils d’ingénierie de données. - Expérience avec LookML ou une couche sémantique équivalente. - Familiarité avec les contrats de données pour la validation des pipelines. - Expérience avec des outils assistés par l’IA/LLM pour accélérer le développement : génération de code, documentation, débogage ou revue de code. - Connaissances du domaine financier et des revenus (ARR, MRR, NetSuite, revenue arrangements). CE QUI VOUS ATTEND : - Une véritable autonomie : vous serez responsable des modèles de données de référence utilisés par les dirigeants de l’entreprise. - Une pile technologique moderne et bien entretenue (Dataform, BigQuery, Looker, GitHub Actions, OpenCode) avec des investissements continus dans l’expérience développeur. - Des collègues expérimentés qui valorisent la qualité, des revues de code enrichissantes et le temps nécessaire pour faire les choses correctement. - Une visibilité directe sur l’impact de votre travail auprès du CFO, des équipes GTM et des équipes Produit. - L’opportunité de rejoindre une organisation Data en pleine croissance au sein d’une entreprise publique basée à Montréal. SOYEZ UN MOTEUR DU CHANGEMENT Vous profiterez : - D’un environnement de travail flexible favorisant votre réussite. - D’une culture qui célèbre la performance. - D’un environnement offrant à la fois des opportunités de croissance et la possibilité d’avoir une réelle influence. - D’opportunités de carrière déterminantes. DES AVANTAGES CONÇUS POUR VOTRE BIEN-ÊTRE : - Politique flexible de congés payés et de travail à distance. - Programme d’équité, parce que c’est aussi votre entreprise. - Contributions à votre régime de retraite. - Opportunités de formation et de développement. - Allocation santé et bien-être. - Temps dédié au bénévolat. - Réseaux d’employés, groupes d’intérêt, comités sociaux et équipes sportives commanditées. - Programme d’achat d’ordinateur pour votre MacBook personnel. - Congé parental amélioré. - Programme d’équité Lightspeed (nous sommes tous propriétaires). - Politique de congés payés illimités. - Programme People Experience permettant de travailler de presque partout dans le monde pendant 60 jours par année. - Assurance santé, dentaire, vision et vie dès votre entrée en poste. - Contribution REER de l’employeur jusqu’à 4 % du salaire de base (maximum de 5 000 $). - Allocation santé et bien-être de 500 $ par année. - Programme d’achat de technologies avec prêt sans intérêt pour certains produits Apple. - Congés et soutien pour les nouveaux parents. - Plateforme de santé mentale, services de coaching et de counseling. - Journée de bénévolat. - Cuisine de bureau bien approvisionnée avec collations, café et thé, ainsi que des activités hebdomadaires : pancakes le mardi, repas offert le mercredi et Happy Hour le jeudi. FAITES ÉVOLUER VOTRE CARRIÈRE. TROUVEZ VOTRE COMMUNAUTÉ. Chez Lightspeed, votre développement est notre priorité. Nous investissons dans votre réussite grâce à l’apprentissage continu, la mobilité internationale et des avantages conçus pour vous soutenir, le tout au sein d’une équipe ambitieuse, diversifiée et inclusive qui a à cœur de faire prospérer ses communautés.

Salary Context

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Job Type
full time
Location
Remote · US East hours
~0h overlap with Jakarta hours
Seniority
senior
PostedNewNew & verified
Sep 1, 2026

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Frequently asked questions

Is Ingénieur Analytics Senior at Lightspeed Commerce a remote job?
This role is based in Remote. See the listing for remote/onsite details.
What type of employment is Ingénieur Analytics Senior at Lightspeed Commerce?
This is a full time position.
How do I apply?
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