Skip to main content
Back to Jobs

Especialista de Modelagem I

Develop credit risk models using Python and ML techniques

Develop credit risk models using statistical techniques and Machine Learning with Python. Manipulate, explore, and analyze large datasets to build customized credit risk models. Conduct ad hoc studies and statistical analyses to support decision-making, interpreting results for business impact and translating complex technical analyses into clear insights for diverse audiences.

Why This Role?

Opportunity to work on strategic credit modeling where data, technology, and business intersect to drive client decisions.

Key Responsibilities

  • Develop credit risk models using Python and statistical/Machine Learning techniques
  • Manipulate, explore, and analyze large datasets using Python
  • Conduct ad hoc studies and statistical analyses to support decision-making
  • Interpret analytical results assessing coherence, relevance, and business impact
  • Translate complex technical analyses into clear insights for internal and external stakeholders

Requirements

  • Solid experience in Python for data manipulation, analysis, and statistical/Machine Learning model development
  • Strong communication skills for interacting with internal and external clients
  • Proactive profile focused on results, quality, and value delivery
  • Analytical, questioning, and curious mindset with continuous learning interest
  • Ability to propose solutions aligned with business strategies

Required Skills

pythonmachine-learningstatistical-modelingdata-analysiscommunicationMachine LearningStatistical ModelingData Analysis

Keywords

credit risk modelingPython developmentstatistical analysismachine learningdata explorationbusiness insights
View Original Description from SmartRecruiters

Original description from SmartRecruiters

Estamos em busca de um(a) profissional para integrar o nosso Time de Modelagem de Crédito — um ambiente onde dados, tecnologia e negócio caminham juntos para transformar decisões estratégicas. O poder dos dados está em nosso DNA. É a partir dele que desenvolvemos soluções analíticas capazes de potencializar a qualidade e a efetividade das decisões dos nossos clientes. Utilizamos técnicas estatísticas avançadas e Machine Learning , explorando dados de toda a organização para construir modelos de risco de crédito customizados às necessidades de cada negócio. Esses modelos são ferramentas essenciais para que nossos clientes otimizem e maximizem suas decisões. Nossa missão é apoiar clientes e parceiros com inteligência analítica aplicada ao negócio . Principais responsabilidades No dia a dia, você irá: Desenvolver modelos de risco de crédito utilizando técnicas estatísticas e soluções de Machine Learning , com foco em Python; Manipular, explorar e analisar grandes bases de dados utilizando Python; Conduzir estudos ad hoc e análises estatísticas para apoio à tomada de decisão; Interpretar resultados analíticos, avaliando sua coerência, relevância e impacto para o negócio ; Traduzir análises e conceitos técnicos complexos em insights claros e objetivos , adequados a diferentes públicos, incluindo clientes de diversos segmentos e áreas internas. Qualificações Buscamos um(a) profissional que tenha: Experiência sólida em Python para manipulação, análise de dados e desenvolvimento de modelos estatísticos e de Machine Learning; Boa capacidade de comunicação , com facilidade para interagir com clientes internos e externos; Perfil proativo , com foco em resultados, qualidade e entrega de valor; Postura analítica, questionadora e curiosa , com interesse contínuo em aprendizado, evolução técnica e identificação de padrões e oportunidades de melhoria; Capacidade de propor soluções alinhadas às estratégias do negócio . Conhecimento em GenAI será considerado um diferencial. Qualificações Python Pacote Office GenAI Raciocínio Analítico Modelagem Estatística A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar. A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos. Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here

Track this application + get match alerts

Free account · no credit card · Log in

Pro $9/mo · unlimited applies + AI resume

Company
Experian
Source
SmartRecruiters
Job Type
full time
Location
Remote
Category
Seniority
mid
PostedFresh
Jul 16, 2026

Share this job

Help a friend find their next remote role.

Frequently asked questions

Is Especialista de Modelagem I at Experian a remote job?
This role is based in Remote. See the listing for remote/onsite details.
What type of employment is Especialista de Modelagem I at Experian?
This is a full time position.
How do I apply?
Click the "Apply" button on this page to go to the official application at Experian.

Explore related

Market data & reports

Salary & skill-demand research built from our own listings data.

From the blog

Track this application + get match alerts

Free account · no credit card · Log in

Pro $9/mo · unlimited applies + AI resume