AI / Machine Learning Lead (fast track to CTO)
- Gaji tidak dicantumkan
- Diposting minggu lalu · lewat email
Bangun infrastruktur keputusan energi berbasis AI untuk SaaS komersial
Kamu akan membangun dan memelihara sistem AI dan machine learning untuk produk energi SaaS. Kamu akan bekerja langsung dengan CEO dan tim pengembangan. Perusahaan ini sedang dalam tahap seed raise dan memiliki pilot proyek dengan perusahaan besar.
Kenapa Menarik?
Perusahaan ini sedang dalam tahap seed raise dan memiliki pilot proyek dengan perusahaan besar.
Tanggung Jawab Utama
- Membangun dan meng-deploy sistem AI atau ML yang digunakan oleh pelanggan nyata
- Memelihara sistem AI di produksi dan memahami masalah yang timbul saat pengguna nyata terlibat
- Mengembangkan model AI yang dapat diaudit, akurat, dan dapat dibela di lingkungan teratur
- Mengarahkan lapisan AI dan machine learning di tiga produk energi spesifik
- Menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi spesifikasi teknis tanpa menunggu instruksi
Persyaratan
- Pernah meng-deploy sistem AI atau ML di produksi
- Pernah bekerja di codebase yang sudah ada, bukan hanya proyek baru
- Memahami perbedaan antara model yang baik di testing dan sistem yang handal di produksi
- Pernah menjadi pemimpin atau kontributor senior di produk SaaS dari arsitektur hingga deployment
Skills Wajib
Konteks Indonesia
- Overlap Jam Kerja:
- Fleksibel — atur jam kerjamu sendiri
Lihat Deskripsi Asli dari HN Who is HiringTampilkan selengkapnya
Deskripsi asli dari HN Who is Hiring
8X Energy | AI / Machine Learning Lead (fast track to CTO) | Frederick MD or Remote | Equity We are building the AI-powered energy decision infrastructure SaaS for the commercial energy transition. USPTO non-provisional patent pending on the core methodology. Live pilot project underway at a Maryland nonprofit technology incubator. The company is pre-investment. We are in active seed raise discussions and have enterprise pilot confirmations from Pharmaceutical, Electric Companies, National Energy trading platforms, and federal agencies. What we need: An AI and machine learning lead who has shipped production SaaS before. Not a researcher. Not a consultant. Someone who has taken software from prototype to deployed, maintained it in production, and knows what breaks when real users engage. You should be comfortable with the full stack from model development through deployment and understand what it means to build AI systems that need to be auditable, accurate, and defensible in a regulated environment. Energy domain experience is a plus but not required. The ability to learn a domain fast is required. Specific experience we are looking for: You have built and deployed at least one production AI or ML system that real customers use today. You have legacy software development capability meaning you can work in an existing codebase, not just greenfield. You understand the difference between a model that performs well in testing and a system that works reliably in production. You have led or been a senior contributor on a SaaS product from architecture through deployment. You are comfortable working with a non-technical founder CEO and translating business requirements into technical specifications without waiting for someone to tell you exactly what to build. The role: You would be leading the AI and machine learning layer across three energy specific products, working directly with the CEO and the existing development team. The fast track to CTO is real. We need a technical leader, who may be an individual contributor today, and the equity structure reflects that. Compensation: Pre-investment: equity only, 3.5% to 7.5% depending on experience and contribution level, with vesting on a standard 4-year schedule with a 1-year cliff. Post-investment: market-rate salary plus retained equity. We are not asking you to work for free indefinitely. We are asking you to believe in the upside long enough to get to the raise, which is actively in process. Location: Frederick, Maryland preferred. Remote for the right person. T o apply or learn more: Email john.dukes@8xenergy.com with a brief description of the production AI system you are most proud of shipping and why. No recruiters.
Konteks Gaji
Posisi AI serupa di LokerDollar dibayar sekitar $224.4k/yr (kisaran $115.7k–402k/yr, dari 30 listing aktif).
Konteks pasar
- ESTIMASIEstimasi gaji 2% di atas median peran serupa $224,375/tahun (n=30 listing bergaji).
- TERVERIFIKASI8X Energy: 1 lowongan dalam 3 bulan terakhir, 1 sepanjang waktu di LokerDollar.
- TERVERIFIKASIPerusahaan pertama kali terlihat 5 Okt 2026.
- TERVERIFIKASILowongan ini pertama kali terlihat 5 Okt 2026.
- TERVERIFIKASITerakhir diverifikasi masih aktif 5 Okt 2026.
Kurang cocok? Lowongan serupa yang sedang buka
Lihat 5 lowongan serupa →Pemberi kerja tidak menyatakan keterbukaan lokasi — cek langsung lowongannya
Pertanyaan yang sering diajukan
- Apakah AI / Machine Learning Lead (fast track to CTO) di 8X Energy bisa dikerjakan remote?
- Ya, AI / Machine Learning Lead (fast track to CTO) di 8X Energy bisa dikerjakan remote, tetapi perusahaan tidak menyebutkan negara mana saja yang boleh melamar. Cek deskripsi lowongan sebelum melamar.
- Jenis pekerjaan apa AI / Machine Learning Lead (fast track to CTO) di 8X Energy?
- Posisi ini adalah pekerjaan full time.
- Bagaimana cara melamar?
- Klik tombol "Lamar" pada halaman ini untuk menuju halaman aplikasi resmi 8X Energy.
Jelajahi lebih lanjut
Data & laporan pasar
Riset gaji & permintaan skill dari data lowongan kami sendiri.
- Skill yang Dicari Perusahaan Remote di Era AISkill paling sering disebut di lowongan aktif per jenis, skill AI, dan yang tumbuh tercepat. Data mingguan.
- Lowongan IT Indonesia vs Remote Global (2026)Analisis data primer 2.049 lowongan: metodologi, klasifikasi, dataset bisa diunduh.
- Permintaan Skill AI: Indonesia vs Global (2026)10.000+ lowongan, classifier taxonomy-first, Wilson CI, pra-registrasi sebelum analisis.
- Remote ≠ Remote: Skill yang Membuka Kerja Global untuk Indonesia (2026)12.891 lowongan remote: skill coding bergaji tertinggi justru paling terkunci untuk pelamar Indonesia. Dataset agregat CC BY 4.0.
- Lapisan Kepatuhan dalam AI Hiring Stack (2026)6.349 lowongan remote: 77,2% tidak menyebut siapa yang boleh melamar. Metodologi dan dataset agregat CC BY 4.0.
- AI di Iklan Lowongan: Indonesia vs Global (2026)Iklan engineering global yang menyebut AI naik dari 3,4% ke 23% sejak ChatGPT; iklan Indonesia dari 2,2% ke 2,8%. Skenario 2027 dan dataset CC BY 4.0.
- Laporan Hiring Indonesia: Tech vs Non-TechPermintaan lowongan per bidang dari hitungan agregat — bukan listing per-listing.
- Benchmark Gaji IndonesiaKisaran gaji agregat lintas peran, dengan metodologi dan dataset terbuka.
- Indeks Gaji & Permintaan Kerja Remote untuk IndonesiaBerapa banyak lowongan remote global yang terbuka untuk Indonesia, dan gajinya (USD) per bidang.
- Laporan Kuartalan Pasar Kerja IndonesiaPHK, pendanaan, gaji & skill per kuartal — agregat terbuka.
- Laporan Pasar Remote per PeranLaporan otomatis per kelompok peran — skill, senioritas, perusahaan, gaji.
- Benchmark Gaji Remote GlobalGaji tahunan per bidang & mata uang, plus porsi lowongan terbuka untuk seluruh dunia.
Dari blog kami
- Jio Home dan Dampaknya pada Pasar Kerja Remote di IndonesiaAnalisis data Loker Dollar 15 Oct 2026 menunjukkan 4 441 lowongan remote aktif, dengan 62 % terbuka global, dan mengaitkannya dengan tren AI pasca peluncuran Jio Home.
- Freelance Creative Remote di Indonesia: Data Gaji & Peluang Oktober 2026Analisis Loker Dollar tentang lowongan freelance kreatif remote, termasuk rentang gaji, perusahaan pembayar tertinggi, dan skill paling dicari.
- Jio Home Bangla 2026: Data‑driven Reality CheckAnalisis angka‑angka Loker Dollar tentang lowongan remote, gaji, dan skill yang dibutuhkan untuk Jio Home Bangla 2026.