Lapisan kepatuhan dalam AI hiring stack
Snapshot 2026-08-19 · 22,102 lowongan dari 36 sumber · CC BY 4.0
Dari 6,349 lowongan remote aktif, 77.2% sama sekali tidak menyatakan siapa yang boleh melamar. Dari 1,445 yang menyatakannya, 59.8% (Wilson 95% CI 57.2–62.3) menutup pelamar di luar satu wilayah tertentu. Lowongan yang ditandai "worldwide" pun tidak jauh berbeda: 58.1% di antaranya tetap terkunci.
Mengapa angkanya rentang, bukan satu nilai
Pembatasan bisa ditulis pemberi kerja atau melekat pada feed-nya. Papan Adzuna, misalnya, adalah dataset satu negara; lowongan di sana tertutup bagi pelamar luar negeri, tertulis atau tidak. Kami melaporkan ketiga hitungan, bukan memilih yang paling enak dikutip.
| Definisi | Terkunci | n | 95% CI |
|---|---|---|---|
| Teks lowongan saja (primer, pra-registrasi) | 59.8% | 1,445 | 57.2–62.3 |
| Teks lowongan, tanpa feed satu-negara | 69% | 1,036 | 66.1–71.8 |
| Teks + cakupan negara di level feed (batas atas) | 78.8% | 2,246 | 77.1–80.4 |
Ke mana pembatasan mengarah
Setengah dari lowongan terkunci menyaratkan satu negara saja. Sementara itu hanya 2.9% dari seluruh lowongan remote menyebut syarat zona waktu — pembatasannya soal yurisdiksi, bukan jam kerja.
Gaji yang diiklankan
46.2% lowongan remote mencantumkan gaji. Median di antaranya $170,000 per tahun (condong ke peran teknologi AS). Dipecah menurut kelayakan: lowongan terkunci $173,502 (n=465) vs lowongan terbuka $163,000 (n=229) — terlalu dekat untuk diklaim sebagai perbedaan nyata. Hipotesis gaji dari studi Juli tidak terulang.
Keterbukaan tampak seperti sifat perusahaan (eksploratif)
Uji pra-registrasi menuntut minimal 20 lowongan bernyatakan-aturan per perusahaan; hanya enam perusahaan yang memenuhinya, jadi uji itu kurang bertenaga dan kami laporkan sebagai gagal. Pada ambang 10 lowongan (eksploratif, bukan pra-registrasi), 16 perusahaan memenuhi syarat dan 68.8% di antaranya terbuka pada sepersepuluh lowongan atau kurang.
| Perusahaan | Terbuka | n |
|---|---|---|
| Multiverse | 100% | 14 |
| Supabase | 87.5% | 16 |
| Bjak | 65.2% | 23 |
| ElevenLabs | 27.8% | 18 |
| EverAI | 26.7% | 30 |
| 1Password | 0% | 29 |
| OpenAI | 0% | 61 |
| ButterflyMX | 0% | 13 |
| UiPath | 0% | 15 |
| Tenstorrent | 0% | 14 |
Metode
- Satu pembacaan lintas-seksi dari D1 produksi. Tidak ada klaim tren waktu.
- Label diturunkan ulang dari teks lowongan terkini, bukan dibaca dari kolom tersimpan.
- Klasifier divalidasi lebih dulu pada 120 baris berlabel tangan: presisi 90.9% dan recall 87% untuk lowongan terkunci, 100% untuk lowongan terbuka.
- Label yang diturunkan ulang sepakat dengan label produksi pada 86.4% baris; selisihnya dilaporkan, bukan disembunyikan.
- Lowongan tanpa pernyataan kelayakan dikeluarkan dari penyebut, bukan dihitung sebagai terbuka. Peran onsite dikecualikan.
Batasan yang kami nyatakan di muka: diam bukan berarti terbuka; teks bukan hukum (pemberi kerja bisa menulis terbuka namun tetap tak bisa menggaji di negara Anda); dan satu indeks bukan pasar tenaga kerja global — sumber kami condong ke pemberi kerja teknologi berbahasa Inggris.
Dataset agregat (CC BY 4.0)
Setiap angka pada halaman ini, lengkap dengan n dan interval kepercayaannya.
Unduh CSVPembahasannya: AI hiring stack patah di perbatasan