Staff Machine Learning Engineer, Home Surfaces
Bangun sistem rekomendasi untuk jutaan pengguna Spotify
Anda akan bekerja di tim Personalization di Spotify, yang bertanggung jawab atas fitur-fitur seperti Blend dan Discover Weekly. Tim Surfaces Moments fokus pada pengalaman berbasis moment di berbagai permukaan Spotify, seperti Home Shortcuts. Anda akan menggunakan machine learning, sistem rekomendasi, dan pemikiran produk untuk memberikan pengalaman yang relevan dan personal untuk jutaan pengguna di seluruh dunia.
Kenapa Menarik?
Anda akan bekerja di tim yang mengembangkan fitur-fitur paling populer Spotify
Tanggung Jawab Utama
- Membangun dan mengembangkan sistem rekomendasi untuk pengalaman berbasis moment
- Mengintegrasikan model machine learning dari penelitian ke produksi
- Mengarahkan arah teknis dalam masalah yang ambigu
- Menyelesaikan tantangan personalisasi yang kompleks di skala global
Persyaratan
- Pengalaman dalam machine learning dan sistem rekomendasi
- Kemampuan untuk bekerja dengan large language models
- Pengalaman dalam pengembangan infrastruktur machine learning di skala produksi
Skills Wajib
Konteks Indonesia
- Overlap Jam Kerja:
- Fleksibel — atur jam kerjamu sendiri
Lihat Deskripsi Asli dari Lever Postings
Deskripsi asli dari Lever Postings
The Personalization team makes deciding what to play next easier and more enjoyable for every listener. From Blend to Discover Weekly, we're behind some of Spotify's most-loved features. We built them by understanding the world of music and podcasts better than anyone else. Join us and you'll keep millions of users listening by making great recommendations to each and every one of them. Surfaces Moments is a ML team within the Personalization Mission focused on creating moment-based experiences across Spotify surfaces. The team owns and evolves the experiences that help listeners quickly connect with the content that matters most to them, including the Home Shortcuts experience and the underlying intelligence that powers it. By combining cutting-edge machine learning, recommendation systems, and product thinking, the team delivers highly relevant, personalized experiences to millions of listeners around the world. As a Staff Machine Learning Engineer, you will help shape the future of personalized discovery and engagement at Spotify. You'll work at the intersection of recommendation systems, large language models, and production-scale machine learning infrastructure to build experiences that delight users and drive meaningful impact. This role is ideal for someone who enjoys taking models from research to production, driving technical direction in ambiguous problem spaces, and solving complex personalization challenges at global scale.
Konteks Gaji
Posisi Engineering serupa di LokerDollar dibayar sekitar $219.1k/yr (kisaran $41k–1000k/yr, dari 643 listing aktif).
Perekrutan di Spotify
Spotify punya 22 lowongan aktif lain di LokerDollar dan telah merekrut di sini sejak 7 Mei 2026 — di kategori Engineering, Data & Analytics, Operations, Writing & Content.
- Data Scientist - Music Promotion
- Policy Support Specialist, Ads & Monetization Ops
- Director of Engineering - Content Platform (Catalog)
Pemberi kerja tidak menyatakan keterbukaan lokasi — cek langsung lowongannya
Pertanyaan yang sering diajukan
- Apakah Staff Machine Learning Engineer, Home Surfaces di Spotify bisa dikerjakan remote?
- Posisi ini berlokasi di Remote. Detail remote/onsite ada di deskripsi lowongan.
- Jenis pekerjaan apa Staff Machine Learning Engineer, Home Surfaces di Spotify?
- Posisi ini adalah pekerjaan full time.
- Bagaimana cara melamar?
- Klik tombol "Lamar" pada halaman ini untuk menuju halaman aplikasi resmi Spotify.
Jelajahi lebih lanjut
Data & laporan pasar
Riset gaji & permintaan skill dari data lowongan kami sendiri.
- Lowongan IT Indonesia vs Remote Global (2026)Analisis data primer 2.049 lowongan: metodologi, klasifikasi, dataset bisa diunduh.
- Permintaan Skill AI: Indonesia vs Global (2026)10.000+ lowongan, classifier taxonomy-first, Wilson CI, pra-registrasi sebelum analisis.
- Remote ≠ Remote: Skill yang Membuka Kerja Global untuk Indonesia (2026)12.891 lowongan remote: skill coding bergaji tertinggi justru paling terkunci untuk pelamar Indonesia. Dataset agregat CC BY 4.0.
- Laporan Hiring Indonesia: Tech vs Non-TechPermintaan lowongan per bidang dari hitungan agregat — bukan listing per-listing.
- Benchmark Gaji IndonesiaKisaran gaji agregat lintas peran, dengan metodologi dan dataset terbuka.
- Indeks Gaji & Permintaan Kerja Remote untuk IndonesiaBerapa banyak lowongan remote global yang terbuka untuk Indonesia, dan gajinya (USD) per bidang.
- Laporan Kuartalan Pasar Kerja IndonesiaPHK, pendanaan, gaji & skill per kuartal — agregat terbuka.
- Laporan Pasar Remote per PeranLaporan otomatis per kelompok peran — skill, senioritas, perusahaan, gaji.
- Benchmark Gaji Remote GlobalGaji tahunan per bidang & mata uang, plus porsi lowongan terbuka untuk seluruh dunia.
Dari blog kami
- 7 Lowongan Remote Terbaru September 2026Simak 7 lowongan remote terbaru September 2026, dari AWS Solutions Architect hingga Product Tester. Temukan peluang karier global yang fleksibel di sini.
- AI Jadi Wajib: Tren Lowongan Remote 2026Data terbaru menunjukkan skill AI semakin dicari di lowongan remote. Benarkah ini tren yang akan terus berlanjut bagi job seeker?
- 7 AI Skills Paling Laku 2026Mau cari cuan dari AI? Ini 7 skill yang paling dicari + perkiraan rate freelance-nya. Skip hype, langsung ke data kerjaan.