Langsung ke konten utama
Kembali ke Lowongan

Senior Backend Engineer

Bangun lingkungan pelatihan AI dengan infrastruktur cloud yang realistis

Sebagai Senior Backend Engineer, kamu akan membuat lingkungan pelatihan AI yang realistis. Kamu akan mengembangkan skenario yang melibatkan sistem terdistribusi, jaringan, IAM, antrian, penyimpanan tahan lama, observabilitas, dan strategi pemulihan bencana. Kerjaan ini dilakukan secara remote untuk perusahaan Xperteez Technology.

Kenapa Menarik?

Kamu akan bekerja pada proyek AI yang menarik dan mempengaruhi bagaimana model belajar dan berfungsi.

Tanggung Jawab Utama

  • Membangun lingkungan pelatihan AI yang realistis untuk menguji model AI
  • Mengembangkan skenario yang melibatkan sistem terdistribusi, jaringan, IAM, antrian, penyimpanan tahan lama, observabilitas, dan strategi pe
  • Membuat tes validasi deterministik dan solusi referensi emas untuk memastikan keandalan lingkungan pelatihan AI
  • Mendokumentasikan arsitektur, kasus batas, dan alur operasi untuk semua lingkungan yang dikembangkan
  • Menerapkan praktik DevOps dan otomatisasi infrastruktur untuk menyediakan solusi yang dapat diukur, aman, dan dapat dipelihara

Persyaratan

  • Pengalaman dengan bahasa pemrograman backend seperti C++, Python, Rust, Golang, Java, atau JavaScript
  • Pengalaman praktis dengan DevOps, infrastruktur cloud, CI/CD pipelines, dan alat otomatisasi
  • Kemampuan untuk membuat lingkungan pelatihan AI yang realistis

Skills Wajib

c++pythonrustgojavajavascriptdevopsgolang

Konteks Indonesia

Overlap Jam Kerja:
Fleksibel — atur jam kerjamu sendiri
Lihat selisih gaji remote (USD) vs lokal →
Lihat Deskripsi Asli dari HimalayasTampilkan selengkapnya

Deskripsi asli dari Himalayas

Role Title: Senior Backend Engineer Role Type: Contract (20 hrs per week) Location: Remote Required Skills• C++ • Python • Rust • Golang • Java • Javascript • Devops In this role, you'll apply your expertise to help train next-generation AI systems. Role Title: Senior Backend Engineer Role Type: Contract (20 hrs per week) Location : Remote Required Skills C++ Python Rust Golang Java Javascript Devops In this role, you'll apply your expertise to help train next-generation AI systems. Your work will shape how models learn, reason, and perform through high-quality, real-world input. No prior experience in AI is required — your domain knowledge is what matters. As an expert, you will create Reinforcement Learning Environments that test an AI model’s ability to design, deploy, troubleshoot, secure, scale, and recover production-grade cloud infrastructure. You will develop realistic scenarios involving distributed systems, networking, IAM, queues, durable storage, observability, rolling deployments, and disaster recovery, then build reproducible environments, deterministic validation tests, golden reference solutions, and intentionally defective variants. Scope of Work Design, develop, and implement realistic cloud infrastructure environments to evaluate AI model proficiency in systems design, deployment, and troubleshooting. Create detailed and reproducible scenarios involving distributed systems, networking, Identity and Access Management (IAM), message queues, persistent storage, observability, rolling deployments, and disaster recovery. Develop deterministic validation tests and golden reference solutions to ensure the reliability and accuracy of reinforcement learning environments. Produce intentionally defective variants and failure scenarios to rigorously test AI model responses and recovery strategies. Document the architecture, edge cases, and operational flows for all developed environments, ensuring clarity and reproducibility for future use. Collaborate with technical leads and project participants to iteratively refine environment specifications and acceptance criteria. Apply DevOps and infrastructure automation practices to deliver scalable, secure, and maintainable solutions for cloud-based systems evaluation. Preferred Qualifications Proven expertise with backend programming languages, such as C++, Python, Rust, GoLang, JAVA, or JavaScript. Strong practical experience with DevOps, cloud infrastructure, CI/CD pipelines, and automation tools. Demonstrated ability to architect, scale, and secure distributed systems in production-grade environments. Deep understanding of networking, IAM, queues, durable storage, and disaster recovery concepts. Process: Apply to the role, filling out the screening questions Complete AI interview (aprox. 30 minutes), reviewed by recruiters Hiring Manager review Compensation Structure Compensation is output-based ; experts are paid per task that meets the project specifications. The time required to complete work may vary depending on the expert’s experience and workflow. Minimum submission requirements apply. Experts must submit a minimum of 20-hour task per week. Start Timeline & Availability We typically fill roles within 48 hours and are looking for experts ready to jump in right away. If selected, we expect you to start your first tasks within 24–48 hours of completing onboarding. Originally posted on Himalayas

Konteks Gaji

Posisi Operations serupa di LokerDollar dibayar sekitar $142.4k/yr (kisaran $23.1k–250k/yr, dari 40 listing aktif).

Perekrutan di Xperteez Technology

Xperteez Technology punya 47 lowongan aktif lain di LokerDollar dan telah merekrut di sini sejak 8 Okt 2026 — di kategori Operations, Finance & Accounting, Data & Analytics, Engineering.

Lihat semua lowongan Xperteez Technology →

Konteks pasar

  • TERVERIFIKASIGaji tercantum 10% di atas median peran serupa $142,419/tahun (n=40 listing bergaji).
  • TERVERIFIKASIXperteez Technology: 48 lowongan dalam 3 bulan terakhir, 48 sepanjang waktu di LokerDollar.
  • TERVERIFIKASIPerusahaan pertama kali terlihat 8 Okt 2026.
  • TERVERIFIKASILowongan ini pertama kali terlihat 10 Okt 2026.
  • TERVERIFIKASITerakhir diverifikasi masih aktif 10 Okt 2026.

Lowongan ini bersumber dari Himalayas — profil perusahaan dan detail lengkapnya ada di halaman ini. Yang belum bisa kami pastikan otomatis: apakah tautan lamaran ini langsung terbuka. Biasanya tetap berhasil, jadi coba saja — cek lagi nanti kalau gagal terbuka.

Terbuka untuk Indonesia
Sumber
Gaji
$50–100/hr
Tipe Lowongan
full time
Lokasi
Remote · Open worldwide
Kategori
Level
senior
DipostingNewBaru & terverifikasi
9 Okt 2026

Bagikan lowongan ini

Bantu temanmu nemu kerja remote berikutnya.

Merekrut? Cari talenta gratis

Pertanyaan yang sering diajukan

Apakah Senior Backend Engineer di Xperteez Technology bisa dikerjakan remote?
Ya. Senior Backend Engineer di Xperteez Technology adalah posisi remote yang terbuka untuk kandidat di seluruh dunia, termasuk Indonesia.
Berapa gaji untuk Senior Backend Engineer di Xperteez Technology?
Rentang gaji yang tercantum untuk posisi ini adalah $50–100/hr.
Jenis pekerjaan apa Senior Backend Engineer di Xperteez Technology?
Posisi ini adalah pekerjaan full time.
Bagaimana cara melamar?
Klik tombol "Lamar" pada halaman ini untuk menuju halaman aplikasi resmi Xperteez Technology.

Jelajahi lebih lanjut

Data & laporan pasar

Riset gaji & permintaan skill dari data lowongan kami sendiri.

Dari blog kami

Tautan lamaran ini belum terverifikasi.