Pessoa Especialista em Engenharia de Dados
- Gaji tidak dicantumkan
- Terbuka untuk Indonesia
- Diposting hari ini · lewat Himalayas
Bangun dan perbaiki arsitektur data untuk perusahaan teknologi
Di Zup, Anda akan membangun dan mengembangkan arsitektur data yang memastikan skalabilitas, kualitas, dan pengelolaan data di lingkungan Data Lake, Data Warehouse, dan Lakehouse. Anda akan bekerja sama dengan tim multidiscipliner untuk memaksimalkan penggunaan data di organisasi. Zup mengedepankan pertumbuhan profesional dan eksplorasi teknologi baru.
Kenapa Menarik?
Zup menawarkan kesempatan untuk eksplorasi teknologi baru dan pertumbuhan profesional melalui Proses Seleksi Intern (PSI)
Tanggung Jawab Utama
- Membangun pipeline pengambilan, transformasi, dan integrasi data di lingkungan yang dapat diskalakan
- Mengembangkan dan memelihara arsitektur yang kuat untuk Data Lake, Data Warehouse, dan Lakehouse
- Memastikan kualitas, pengelolaan, dan keamanan data di semua tahap siklus hidup
- Mengimplementasikan dan mengoptimalkan proses ETL/ELT dengan fokus pada kinerja dan keandalan
- Mendefinisikan standar teknis dan praktik terbaik untuk penggunaan efisien platform data
- Mengintegrasikan berbagai sumber dan tujuan data, mempromosikan interoperabilitas
Persyaratan
- Memiliki kemampuan SQL tingkat lanjut untuk manipulasi dan analisis data besar
- Pengalaman solid dalam Python atau Scala untuk kebutuhan engineering data
- Pengalaman dalam Spark untuk pemrosesan terdistribusi
- Paham mendalam tentang arsitektur dan implementasi Data Lake, Data Warehouse, dan Lakehouse
- Pengalaman praktis dengan alat ETL/ELT di lingkungan cloud
- Pengalaman lanjut dalam model dan pengelolaan data di tingkat organisasi
Skills Wajib
Konteks Indonesia
- Overlap Jam Kerja:
- Fleksibel — atur jam kerjamu sendiri
Lihat Deskripsi Asli dari HimalayasTampilkan selengkapnya
Deskripsi asli dari Himalayas
Na Zup, acreditamos que o futuro é construído por pessoas que desafiam o presente. Na Zup , acreditamos que o futuro é construído por pessoas que desafiam o presente. Nosso propósito é criar tecnologias que transformam o mercado e elevam a experiência dos nossos clientes. Valorizamos o crescimento contínuo dos Zup pers, incentivando cada pessoa a trilhar caminhos que impulsionem sua evolução profissional. Por meio do Processo Seletivo Interno (PSI), você pode explorar novas tecnologias, projetos e oportunidades de carreira, em um processo transparente, acessível e alinhado aos seus objetivos. Buscamos um(a) profissional para atuar na construção e evolução de nossa arquitetura de dados, garantindo a escalabilidade, qualidade e governança em ambientes complexos de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse. Como Especialista, você será peça-chave na definição de padrões técnicos, otimização de processos e na colaboração estratégica com times multidisciplinares para potencializar o uso de dados na organização. O que você fará por aqui Construir pipelines de ingestão, transformação e integração de dados em ambientes escaláveis. Desenvolver e manter arquiteturas robustas para Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse. Garantir a qualidade, governança e segurança dos dados em todas as fases do ciclo de vida. Implementar e otimizar processos de ETL/ELT com foco em performance e confiabilidade. Definir padrões técnicos e melhores práticas para o uso eficiente das plataformas de dados. Atuar na integração de múltiplas fontes e destinos de dados, promovendo interoperabilidade. Colaborar com times multidisciplinares para alinhar soluções de dados à estratégia da organização. O que esperamos que você saiba Domínio avançado de SQL para manipulação e análise de grandes volumes de dados. Sólida experiência em Python ou Scala aplicada à engenharia de dados. Experiência comprovada com Spark em processamento distribuído. Conhecimento profundo em arquitetura e implementação de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse. Vivência prática com ferramentas de ETL/ELT em ambientes cloud. Experiência avançada em modelagem e governança de dados em escala organizacional. Conhecimento e vivência em plataformas cloud como Azure, AWS ou Google Cloud. O que acontece após minha aplicação na vaga interna? Confirmada sua candidatura e analisado que seu perfil faz sentido para a posição escolhida, comunicaremos via e-mail a liderança e BP imediatos sobre sua aplicação em seleção interna. Quer entender mais sobre os detalhes, acesse a página de Vagas Internas na Zup net. Originally posted on Himalayas
Konteks Gaji
Posisi Data & Analytics serupa di LokerDollar dibayar sekitar $115k/yr (kisaran $9.7k–1000k/yr, dari 187 listing aktif).
Perekrutan di Zup
Zup punya 2 lowongan aktif lain di LokerDollar dan telah merekrut di sini sejak 16 Okt 2026 — di kategori Data & Analytics, Engineering.
Lihat semua lowongan Zup →Konteks pasar
- TIDAK DIKETAHUIListing ini tidak mencantumkan gaji. Median peran serupa $115,000/tahun (n=187 listing bergaji).
- TERVERIFIKASIZup: 3 lowongan dalam 3 bulan terakhir, 3 sepanjang waktu di LokerDollar.
- TERVERIFIKASIPerusahaan pertama kali terlihat 16 Okt 2026.
- TERVERIFIKASILowongan ini pertama kali terlihat 16 Okt 2026.
- TERVERIFIKASITerakhir diverifikasi masih aktif 16 Okt 2026.
Kurang cocok? Lowongan serupa yang sedang buka
Lihat 5 lowongan serupa →Kamu akan dibuka di Himalayas — mungkin perlu 1–2 klik lagi untuk sampai ke lamaran asli.
Lowongan ini bersumber dari Himalayas — profil perusahaan dan detail lengkapnya ada di halaman ini. Yang belum bisa kami pastikan otomatis: apakah tautan lamaran ini langsung terbuka. Biasanya tetap berhasil, jadi coba saja — cek lagi nanti kalau gagal terbuka.
Pertanyaan yang sering diajukan
- Apakah Pessoa Especialista em Engenharia de Dados di Zup bisa dikerjakan remote?
- Ya. Pessoa Especialista em Engenharia de Dados di Zup adalah posisi remote yang terbuka untuk kandidat di seluruh dunia, termasuk Indonesia.
- Jenis pekerjaan apa Pessoa Especialista em Engenharia de Dados di Zup?
- Posisi ini adalah pekerjaan full time.
- Bagaimana cara melamar?
- Klik tombol "Lamar" pada halaman ini untuk menuju halaman aplikasi resmi Zup.
Jelajahi lebih lanjut
- Lowongan Data & Analytics Remote Seluruh Dunia
- Lowongan Data & Analytics Remote Terbuka untuk Indonesia
- Lowongan Data & Analytics Remote Senior
- Lowongan Data & Analytics Remote di Developer Tools
- Lowongan Kerja Sql Remote
- Lowongan Kerja Python Remote
- Lowongan Kerja Spark Remote
- Lowongan Kerja Data Architecture Remote
Data & laporan pasar
Riset gaji & permintaan skill dari data lowongan kami sendiri.
- Skill yang Dicari Perusahaan Remote di Era AISkill paling sering disebut di lowongan aktif per jenis, skill AI, dan yang tumbuh tercepat. Data mingguan.
- Lowongan IT Indonesia vs Remote Global (2026)Analisis data primer 2.049 lowongan: metodologi, klasifikasi, dataset bisa diunduh.
- Permintaan Skill AI: Indonesia vs Global (2026)10.000+ lowongan, classifier taxonomy-first, Wilson CI, pra-registrasi sebelum analisis.
- Remote ≠ Remote: Skill yang Membuka Kerja Global untuk Indonesia (2026)12.891 lowongan remote: skill coding bergaji tertinggi justru paling terkunci untuk pelamar Indonesia. Dataset agregat CC BY 4.0.
- Lapisan Kepatuhan dalam AI Hiring Stack (2026)6.349 lowongan remote: 77,2% tidak menyebut siapa yang boleh melamar. Metodologi dan dataset agregat CC BY 4.0.
- AI di Iklan Lowongan: Indonesia vs Global (2026)Iklan engineering global yang menyebut AI naik dari 3,4% ke 23% sejak ChatGPT; iklan Indonesia dari 2,2% ke 2,8%. Skenario 2027 dan dataset CC BY 4.0.
- Laporan Hiring Indonesia: Tech vs Non-TechPermintaan lowongan per bidang dari hitungan agregat — bukan listing per-listing.
- Benchmark Gaji IndonesiaKisaran gaji agregat lintas peran, dengan metodologi dan dataset terbuka.
- Indeks Gaji & Permintaan Kerja Remote untuk IndonesiaBerapa banyak lowongan remote global yang terbuka untuk Indonesia, dan gajinya (USD) per bidang.
- Laporan Kuartalan Pasar Kerja IndonesiaPHK, pendanaan, gaji & skill per kuartal — agregat terbuka.
- Laporan Pasar Remote per PeranLaporan otomatis per kelompok peran — skill, senioritas, perusahaan, gaji.
- Benchmark Gaji Remote GlobalGaji tahunan per bidang & mata uang, plus porsi lowongan terbuka untuk seluruh dunia.
Dari blog kami
- Jio Home dan Dampaknya pada Pasar Kerja Remote di IndonesiaAnalisis data Loker Dollar 15 Oct 2026 menunjukkan 4 441 lowongan remote aktif, dengan 62 % terbuka global, dan mengaitkannya dengan tren AI pasca peluncuran Jio Home.
- Freelance Creative Remote di Indonesia: Data Gaji & Peluang Oktober 2026Analisis Loker Dollar tentang lowongan freelance kreatif remote, termasuk rentang gaji, perusahaan pembayar tertinggi, dan skill paling dicari.
- Jio Home Bangla 2026: Data‑driven Reality CheckAnalisis angka‑angka Loker Dollar tentang lowongan remote, gaji, dan skill yang dibutuhkan untuk Jio Home Bangla 2026.
Tautan lamaran ini belum terverifikasi.