Pessoa Cientista de Dados Sênior

Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco. O que você fará por aqui Desenvolver modelos de machine learning e inteligência artificial para análise comportamental de eventos digitais Conduzir e validar experimentos A/B e estudos de inferência causal para apoiar decisões estratégicas Projetar pipelines de dados robustos, assegurando a qualidade e governança dos dados para análises avançadas Escalar soluções de machine learning em ambientes distribuídos utilizando Spark e AWS (S3, Glue, EMR) Implementar práticas avançadas de tracking e mensuração com ferramentas como Snowplow e Google Analytics Apoiar a maturidade analítica da organização, promovendo boas práticas de validação de hipóteses e disseminação de conhecimento Colaborar com diferentes áreas para traduzir resultados técnicos em ações estratégicas de negócio O que esperamos que você saiba Domínio avançado de Python (incluindo frameworks como PyTorch, TensorFlow e bibliotecas de ML); Sólida experiência com Spark para processamento distribuído de dados em larga escala; SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados; Experiência prática com serviços AWS voltados para Data Science (Glue, EMR, S3); Familiaridade com infraestrutura como código (Terraform) e práticas de CI/CD para automação de deploys; Conhecimento consistente em sistemas de recomendação, modelos generativos e frameworks de inferência causal/experimentação. O que seria muito legal se você soubesse Programação avançada em Python, com experiência em Pandas, Scikit-learn e PyTorch SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados Desenvolvimento e escalonamento de pipelines de dados com Spark Utilização das plataformas AWS S3, Glue e EMR em projetos de ciência de dados Estatística aplicada, inferência causal e experimentação (A/B testing) Conhecimentos em CI/CD, Git e infraestrutura como código com Terraform Experiência com ferramentas de tracking como Snowplow e Google Analytics O que seria muito legal se você soubesse Modelagem preditiva utilizando deep learning ou abordagens avançadas de ML Otimização de custos e aplicação de práticas FinOps em projetos de ciência de dados na nuvem Domínio em técnicas avançadas de análise bayesiana ou causal inference Participação em projetos globais ou publicação de artigos/cases em eventos do setor Experiência na implementação de soluções automatizadas para governança de dados em larga escala O que te oferecemos Aqui não é só a sua carreira que importa, queremos que você tenha saúde e bem estar físico e mental para a melhor jornada de experiência profissional e pessoal da sua vida. Carreira Liberdade para trabalhar de onde quiser Horários flexíveis* Auxílio Educação Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse Saúde e bem-estar Plano saúde Plano odontológico Parceria na compra de medicamentos Telemedicina: assistência médica disponível 24x7 Terapia online gratuita Wellhub Licença maternidade estendida Licença paternidade estendida CAZ – Central de Atendimento a Zuppers Conforto financeiro Vale-refeição e alimentação Seguro de vida Vale-transporte Auxílio home office Auxílio Creche Auxílio plano telefônico Participação em Lucros e Resultado Se você está pronto para transformar dados em decisões estratégicas e quer fazer parte de um ambiente que valoriza a inovação e o crescimento, venha ser um zupper! 🚀 Originally posted on Himalayas