Head of Data Analytics & Science
- Gaji tidak dicantumkan
- Terbuka untuk Indonesia
- Diposting kemarin · lewat Himalayas
Bangun strategi data untuk BukuWarung di bidang pembayaran, kredit, penipuan,
Kamu akan mengembangkan strategi data untuk BukuWarung di berbagai bidang seperti pembayaran, kredit, penipuan, dan pertumbuhan pedagang. Kamu akan memasukkan analisis data ke dalam rencana pemasaran, penilaian kinerja saluran, dan keputusan eksekutif. Kamu juga akan membangun model kredit untuk pedagang kecil dan menengah serta sistem deteksi penipuan di berbagai saluran pembayaran.
Kenapa Menarik?
Bergabung dengan BukuWarung untuk mempengaruhi strategi data di berbagai bidang penting dan membangun sistem yang mendukung pertumbuhan pedagang.
Tanggung Jawab Utama
- Mengembangkan strategi data untuk pembayaran, kredit, penipuan, dan pertumbuhan pedagang
- Memasukkan analisis data ke dalam rencana pemasaran dan keputusan eksekutif
- Membangun model kredit untuk pedagang kecil dan menengah
- Membangun sistem deteksi penipuan di berbagai saluran pembayaran
- Mengidentifikasi indikator awal churn atau kelemahan perangkat
- Membantu operasi dengan visibilitas data terhadap kinerja saluran dan efisiensi logistik
Persyaratan
- Pengalaman dalam strategi data dan analisis
- Kemampuan membangun model kredit dan deteksi penipuan
- Pengalaman dalam analisis data pembayaran dan perangkat keras
- Kemampuan berkomunikasi dengan tim manajemen dan kepala bisnis
- Pengalaman dalam mengembangkan infrastruktur data
Skills Wajib
Konteks Indonesia
- Overlap Jam Kerja:
- Fleksibel — atur jam kerjamu sendiri
Lihat Deskripsi Asli dari HimalayasTampilkan selengkapnya
Deskripsi asli dari Himalayas
Roles & ResponsibilitiesStrategic Leadership• Define and own BukuWarung's data strategy across payments, credit, fraud, and merchant growth • Embed analytics into GTM planning, channel performance (OTS, Digital, Partnerships), and executive decision-making • Be a credible partner to the management team & business heads - translating data into capital allocation and product prioritization decisions • Drive BukuWarung's roadmap toward a unified data infrastructure that consolidates all distribution channels and operations into a single internal system Credit Underwriting & BukuModal• Build proprietary MSME credit scoring models leveraging BukuWarung's payments transaction data, device usage patterns, merchant behavioral signals, and external alternative data sources • Develop thin-file and no-file underwriting approaches suited to Indonesia's informal merchant economy • Partner with BukuModal's lending team to define risk appetite, portfolio monitoring, and early warning systems for credit deterioration • Build models that improve approval rates while managing NPL - demonstrating that financial inclusion and credit discipline are not in tension Fraud, Risk & Trust• Design a near-real-time fraud detection engine across BukuWarung's payments channels: covering EDC/POS, QRIS soundboxes, and digital payment flows • Build risk models for merchant onboarding, transaction monitoring, and dispute resolution • Define intervention logic: when to flag, step up, block, or escalate - tuned to the risk tolerance and unit economics of each merchant segment • Partner with Operations to reduce manual reconciliation and investigation overhead through automated risk signals Payments & Hardware Analytics• Build analytics to track EDC and Bukupe QRIS device activation rates, transaction velocity post-activation, and device-level lifetime value • Identify leading indicators of merchant churn or device dormancy - enabling proactive field intervention before revenue is lost • Support Operations with data-driven visibility into channel performance, partner fulfillment SLAs, and logistics efficiency (Shipper and 3PL tracking, kit dispatch timelines, serial mapping accuracy) • Help build the business case for owning a Jakarta warehouse by modeling cost, control, and speed trade-offs vs. Roles & Responsibilities Strategic Leadership Define and own BukuWarung 's data strategy across payments, credit, fraud, and merchant growth Embed analytics into GTM planning, channel performance (OTS, Digital, Partnerships), and executive decision-making Be a credible partner to the management team & business heads - translating data into capital allocation and product prioritization decisions Drive BukuWarung 's roadmap toward a unified data infrastructure that consolidates all distribution channels and operations into a single internal system Credit Underwriting & BukuModal Build proprietary MSME credit scoring models leveraging BukuWarung 's payments transaction data, device usage patterns, merchant behavioral signals, and external alternative data sources Develop thin-file and no-file underwriting approaches suited to Indonesia's informal merchant economy Partner with BukuModal's lending team to define risk appetite, portfolio monitoring, and early warning systems for credit deterioration Build models that improve approval rates while managing NPL - demonstrating that financial inclusion and credit discipline are not in tension Fraud, Risk & Trust Design a near-real-time fraud detection engine across BukuWarung 's payments channels: covering EDC/POS, QRIS soundboxes, and digital payment flows Build risk models for merchant onboarding, transaction monitoring, and dispute resolution Define intervention logic: when to flag, step up, block, or escalate - tuned to the risk tolerance and unit economics of each merchant segment Partner with Operations to reduce manual reconciliation and investigation overhead through automated risk signals Payments & Hardware Analytics Buil
Konteks Gaji
Posisi Data & Analytics serupa di LokerDollar dibayar sekitar $195k/yr (kisaran $67.7k–340k/yr, dari 84 listing aktif).
Perekrutan di BukuWarung
BukuWarung punya 13 lowongan aktif lain di LokerDollar dan telah merekrut di sini sejak 24 Okt 2026 — di kategori Data & Analytics, Operations, Legal & Compliance.
Lihat semua lowongan BukuWarung →Konteks pasar
- TIDAK DIKETAHUIListing ini tidak mencantumkan gaji. Median peran serupa $195,000/tahun (n=84 listing bergaji).
- TERVERIFIKASIBukuWarung: 14 lowongan dalam 3 bulan terakhir, 14 sepanjang waktu di LokerDollar.
- TERVERIFIKASIPerusahaan pertama kali terlihat 24 Okt 2026.
- TERVERIFIKASILowongan ini pertama kali terlihat 24 Okt 2026.
- TERVERIFIKASITerakhir diverifikasi masih aktif 24 Okt 2026.
Kurang cocok? Lowongan serupa yang sedang buka
Lihat 5 lowongan serupa →Kamu akan dibuka di Himalayas — mungkin perlu 1–2 klik lagi untuk sampai ke lamaran asli.
Pertanyaan yang sering diajukan
- Apakah Head of Data Analytics & Science di BukuWarung bisa dikerjakan remote?
- Ya, Head of Data Analytics & Science di BukuWarung adalah posisi remote (Asia-Pacific) yang menerima kandidat dari Indonesia.
- Jenis pekerjaan apa Head of Data Analytics & Science di BukuWarung?
- Posisi ini adalah pekerjaan full time.
- Bagaimana cara melamar?
- Klik tombol "Lamar" pada halaman ini untuk menuju halaman aplikasi resmi BukuWarung.
Jelajahi lebih lanjut
Data & laporan pasar
Riset gaji & permintaan skill dari data lowongan kami sendiri.
- Skill yang Dicari Perusahaan Remote di Era AISkill paling sering disebut di lowongan aktif per jenis, skill AI, dan yang tumbuh tercepat. Data mingguan.
- Lowongan IT Indonesia vs Remote Global (2026)Analisis data primer 2.049 lowongan: metodologi, klasifikasi, dataset bisa diunduh.
- Permintaan Skill AI: Indonesia vs Global (2026)10.000+ lowongan, classifier taxonomy-first, Wilson CI, pra-registrasi sebelum analisis.
- Remote ≠ Remote: Skill yang Membuka Kerja Global untuk Indonesia (2026)12.891 lowongan remote: skill coding bergaji tertinggi justru paling terkunci untuk pelamar Indonesia. Dataset agregat CC BY 4.0.
- Lapisan Kepatuhan dalam AI Hiring Stack (2026)6.349 lowongan remote: 77,2% tidak menyebut siapa yang boleh melamar. Metodologi dan dataset agregat CC BY 4.0.
- AI di Iklan Lowongan: Indonesia vs Global (2026)Iklan engineering global yang menyebut AI naik dari 3,4% ke 23% sejak ChatGPT; iklan Indonesia dari 2,2% ke 2,8%. Skenario 2027 dan dataset CC BY 4.0.
- Laporan Hiring Indonesia: Tech vs Non-TechPermintaan lowongan per bidang dari hitungan agregat — bukan listing per-listing.
- Benchmark Gaji IndonesiaKisaran gaji agregat lintas peran, dengan metodologi dan dataset terbuka.
- Indeks Gaji & Permintaan Kerja Remote untuk IndonesiaBerapa banyak lowongan remote global yang terbuka untuk Indonesia, dan gajinya (USD) per bidang.
- Laporan Kuartalan Pasar Kerja IndonesiaPHK, pendanaan, gaji & skill per kuartal — agregat terbuka.
- Laporan Pasar Remote per PeranLaporan otomatis per kelompok peran — skill, senioritas, perusahaan, gaji.
- Benchmark Gaji Remote GlobalGaji tahunan per bidang & mata uang, plus porsi lowongan terbuka untuk seluruh dunia.