Especialista Cientista de Dados I
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Rekrut di wilayah tertentu saja
Bangun solusi AI untuk transformasi data visual menjadi informasi strategis
Bangun, implementasi, dan evolusikan solusi AI dengan fokus pada visi komputasi. Mengubah gambar dan video menjadi informasi strategis untuk bisnis. Kerjakan seluruh siklus hidup model machine learning, mulai dari eksplorasi data hingga monitor di produksi. Kerja sama dengan tim produk, engineering, dan bisnis untuk memecahkan masalah dan menghasilkan dampak melalui data dan AI.
Kenapa Menarik?
Bekerja dengan tim multidiscipliner untuk memecahkan masalah dan menghasilkan dampak melalui data dan AI.
Tanggung Jawab Utama
- Bangun model visi komputasi untuk deteksi, klasifikasi, segmentasi, dan rastreasi objek di gambar dan video.
- Proyek, latih, dan optimalkan jaringan neural dengan arsitektur modern deep learning seperti CNNs, Transformers, dan model generatif.
- Bangun dan perbaiki pipeline data visual untuk memastikan kualitas dataset yang digunakan dalam pelatihan.
- Lakukan eksperimen, evaluasi, dan validasi model, mendefinisikan metrik dan mengikuti indikator kinerja.
- Tulis kode Python yang dapat diskalakan dan berkualitas tinggi, mengikuti praktik terbaik pengembangan perangkat lunak.
- Implementasikan proses MLOps untuk versioning, monitoring, packaging, dan deployment model di lingkungan produksi.
Persyaratan
- Pendidikan tinggi dalam bidang ilmu komputer, teknik, data science, statistik, atau bidang terkait.
- Pengalaman dalam visi komputasi, machine learning, dan deep learning.
- Menguasai Python dan memiliki pengalaman lanjut dengan PyTorch.
- Pemahaman tentang MLOps, deployment model, dan komputasi cloud (AWS, Azure, atau GCP).
Skills Wajib
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Missão da posição Desenvolver, implementar e evoluir soluções de Inteligência Artificial com foco em Visão Computacional, transformando imagens e vídeos em informações estratégicas para o negócio. Atuar de ponta a ponta no ciclo de vida dos modelos de Machine Learning, desde a exploração e preparação dos dados até a implantação e monitoramento em produção, garantindo desempenho, escalabilidade e geração de valor para os produtos e clientes. Principais atribuições Desenvolver modelos de Visão Computacional para detecção, classificação, segmentação e rastreamento de objetos em imagens e vídeos. Projetar, treinar e otimizar redes neurais profundas utilizando arquiteturas modernas de Deep Learning, como CNNs, Transformers e modelos generativos. Construir e manter pipelines de preparação, tratamento, anotação e aumento de dados visuais, assegurando a qualidade dos datasets utilizados nos treinamentos. Realizar experimentação, avaliação e validação de modelos, definindo métricas e acompanhando indicadores de performance. Aplicar técnicas de transfer learning, fine-tuning e otimização de hiperparâmetros para maximizar a eficiência dos modelos. Desenvolver código escalável e de alta qualidade em Python, seguindo boas práticas de engenharia de software, versionamento e testes. Implementar processos de MLOps para versionamento, monitoramento, empacotamento e implantação de modelos em ambientes produtivos. Atuar na otimização e compressão de modelos para execução em ambientes com restrições de processamento, incluindo dispositivos edge e embarcados. Utilizar plataformas de computação em nuvem e infraestrutura baseada em GPU para treinamento e processamento de grandes volumes de dados. Trabalhar em parceria com equipes multidisciplinares de produto, engenharia e negócio para entender problemas, propor soluções e gerar impacto através de dados e inteligência artificial. Garantir a evolução contínua das soluções, acompanhando tendências, pesquisas e novas tecnologias relacionadas a IA, Machine Learning e Visão Computacional. Apoiar a disseminação de conhecimento técnico e contribuir para a formação e desenvolvimento de outros profissionais da equipe. Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados, Estatística ou áreas correlatas. Experiência sólida em Visão Computacional, Machine Learning e Deep Learning. Domínio de Python e experiência avançada com PyTorch. Conhecimento em MLOps, deploy de modelos e computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP). Vivência com bancos de dados SQL/NoSQL e grandes volumes de dados. Perfil analítico, colaborativo e orientado à resolução de problemas. Pós-graduação ou especialização em IA, Ciência de Dados ou áreas relacionadas será um diferencial. Competências esperadas Sólida experiência em Visão Computacional, Deep Learning e Machine Learning. Domínio de Python e do ecossistema de bibliotecas para Ciência de Dados e IA. Experiência avançada com PyTorch e conhecimento em TensorFlow/Keras. Conhecimento em MLOps, deploy de modelos e arquiteturas em nuvem. Vivência com processamento de grandes volumes de dados e bancos de dados SQL/NoSQL. Forte capacidade analítica, pensamento crítico e resolução de problemas complexos. Habilidade para atuar colaborativamente em ambientes multidisciplinares e orientados a resultados. A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar. A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos. Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here
Konteks Gaji
Posisi AI serupa di LokerDollar dibayar sekitar $105k/yr (kisaran $16.6k–364k/yr, dari 86 listing aktif).
Perekrutan di Experian
Experian punya 61 lowongan aktif lain di LokerDollar dan telah merekrut di sini sejak 27 Mar 2026 — di kategori AI, Operations, Engineering.
Lihat semua lowongan Experian →Konteks pasar
- TIDAK DIKETAHUIListing ini tidak mencantumkan gaji. Median peran serupa $105,000/tahun (n=86 listing bergaji).
- TERVERIFIKASIExperian: 147 lowongan dalam 3 bulan terakhir, 309 sepanjang waktu di LokerDollar.
- TERVERIFIKASIPerusahaan pertama kali terlihat 27 Mar 2026.
- TERVERIFIKASILowongan ini pertama kali terlihat 21 Okt 2026.
- TERVERIFIKASITerakhir diverifikasi masih aktif 21 Okt 2026.
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Pertanyaan yang sering diajukan
- Apakah Especialista Cientista de Dados I di Experian bisa dikerjakan remote?
- Ya, Especialista Cientista de Dados I di Experian bisa dikerjakan remote, tetapi perusahaan hanya merekrut dari wilayah tertentu. Cek syarat lokasi pada deskripsi lowongan sebelum melamar.
- Jenis pekerjaan apa Especialista Cientista de Dados I di Experian?
- Posisi ini adalah pekerjaan full time.
- Bagaimana cara melamar?
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Data & laporan pasar
Riset gaji & permintaan skill dari data lowongan kami sendiri.
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- AI di Iklan Lowongan: Indonesia vs Global (2026)Iklan engineering global yang menyebut AI naik dari 3,4% ke 23% sejak ChatGPT; iklan Indonesia dari 2,2% ke 2,8%. Skenario 2027 dan dataset CC BY 4.0.
- Laporan Hiring Indonesia: Tech vs Non-TechPermintaan lowongan per bidang dari hitungan agregat — bukan listing per-listing.
- Benchmark Gaji IndonesiaKisaran gaji agregat lintas peran, dengan metodologi dan dataset terbuka.
- Indeks Gaji & Permintaan Kerja Remote untuk IndonesiaBerapa banyak lowongan remote global yang terbuka untuk Indonesia, dan gajinya (USD) per bidang.
- Laporan Kuartalan Pasar Kerja IndonesiaPHK, pendanaan, gaji & skill per kuartal — agregat terbuka.
- Laporan Pasar Remote per PeranLaporan otomatis per kelompok peran — skill, senioritas, perusahaan, gaji.
- Benchmark Gaji Remote GlobalGaji tahunan per bidang & mata uang, plus porsi lowongan terbuka untuk seluruh dunia.
Perusahaan ini tampaknya hanya merekrut di wilayah tertentu.