Analista Cientista de Dados Jr.
Bantu mencegah penipuan dengan data biometrik dan perangkat
Anda akan membantu mencegah penipuan dengan mengembangkan model machine learning untuk biometrik, liveness, dan device intelligence. Kerja sama dengan tim teknis untuk mengubah masalah bisnis menjadi solusi praktis.
Kenapa Menarik?
Bekerja di perusahaan global dengan teknologi canggih dan fokus pada inovasi.
Tanggung Jawab Utama
- Ekstraksi, organisasi, dan analisis data dari berbagai sumber untuk studi dan solusi penipuan
- Membuat atribut dan mempersiapkan data untuk model analitik
- Mengembangkan, melatih, dan memvalidasi model machine learning untuk biometrik, liveness, dan device intelligence
- Mengintegrasikan model ke lingkungan eksperimen atau produksi dengan tim teknis
- Bekerja sama dengan tim teknis untuk mengubah masalah bisnis menjadi solusi praktis
- Membangun dan memelihara pipeline data yang mendukung model machine learning
Persyaratan
- Pengalaman dalam analisis data dan machine learning
- Kemampuan dalam ekstraksi dan pengolahan data
- Kemampuan berkomunikasi dengan tim teknis dan bisnis
Skills Wajib
Konteks Indonesia
- Overlap Jam Kerja:
- Fleksibel — atur jam kerjamu sendiri
Keywords
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Deskripsi asli dari The Muse
Company Description A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem. Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100. Description Job description Área Prevenção à Fraude / P&D em Biometria, Liveness e Device Intelligence Sobre a oportunidade Buscamos uma pessoa para atuar como Cientista de Dados Jr em iniciativas de prevenção à fraude, com foco em biometria/liveness, inteligência de dispositivo e modelagem aplicada a problemas reais de negócio. Essa pessoa vai apoiar a construção de soluções analíticas desde a extração e análise de dados até engenharia de atributos, treinamento, validação e disponibilização de modelos, atuando em parceria com o time técnico e desenvolvendo autonomia ao longo da jornada. Principais responsabilidades Apoiar a extração, organização e análise de dados de diferentes fontes para estudos e soluções de prevenção à fraude Contribuir com atividades de preparação de dados e engenharia de atributos para construção de modelos analíticos Participar do desenvolvimento, treinamento, validação e evolução de modelos de machine learning aplicados a biometria/liveness, device intelligence e detecção de fraude Apoiar a disponibilização de modelos para ambientes de experimentação ou produção, com acompanhamento do time Trabalhar em conjunto com times técnicos e áreas parceiras para transformar problemas de negócio em análises e soluções práticas Contribuir com a estruturação e manutenção de pipelines e rotinas de dados que suportem o ciclo de vida dos modelos Identificar oportunidades de melhoria em dados, processos e abordagens analíticas da área Competências comportamentais Curiosidade e vontade de aprender em ambiente técnico desafiador Responsabilidade com entregas e atenção à qualidade do que desenvolve Boa comunicação para compartilhar aprendizados, dúvidas, resultados e riscos Proatividade para buscar conhecimento e propor melhorias Resiliência para lidar com iterações, testes e ajustes de abordagem Postura profissional e colaboração com o time Diferenciais Conhecimento em AIRFLOW para orquestração de pipelines Vivência ou contato com OCI Experiência acadêmica ou profissional com fraude, biometria, liveness, identidade digital ou device intelligence Participação em projetos de P&D, MVPs, POCs ou iniciação aplicada a modelos analíticos Conhecimento em integração entre ciência de dados e engenharia de dados O que esperamos dessa pessoa Esperamos alguém com boa base técnica, interesse genuíno em aprender e crescer em ciência de dados, e disposição para atuar em problemas reais e relevantes para a prevenção à fraude. É uma oportunidade para desenvolver profundidade técnica em modelagem e dados, trabalhando em parceria com um time experiente e próximo do negócio. Qualifications Qualifications Formação em Ciência de Dados, Estatística, Computação, Engenharia ou áreas correlatas Conhecimento em SQL para extração, manipulação e análise de dados Conhecimento em modelagem estatística e machine learning Vivência com preparação de dados, exploração analítica e engenharia de atributos Interesse em atuar no ciclo de desenvolvimento de modelos, da análise à disponibilização Boa base em engenharia de dados ou interesse em desenvolver essa capacidade no contexto de pipelines e fluxos analíticos Additional Information A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um
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