1172 - Senior Data Scientist
- $4k–5.5k/mo
- Diposting kemarin · lewat Himalayas
Rekrut di wilayah tertentu saja
Bangun model prediktif untuk aplikasi mobile dan web di GoFasti
Di GoFasti, kamu akan membangun, mengimplementasikan, dan memantau model prediktif untuk nilai seumur hidup (LTV), churn, dan retensi di aplikasi mobile dan web. Kamu akan bekerja dengan tim data engineering untuk memproduksi model dan memastikan inputnya tetap reliabel. Kamu juga akan membangun alat analisis dan produk data berbasis AI untuk mendukung keputusan bisnis.
Kenapa Menarik?
GoFasti membuka kesempatan untuk bekerja secara remote dari mana saja di dunia
Tanggung Jawab Utama
- Membangun, mengimplementasikan, dan memantau model prediktif untuk LTV, churn, dan retensi
- Mengembangkan model cohort dan LTV untuk mendukung anggaran akuisisi pengguna
- Membangun model segmentasi pengguna dan propensi untuk personalisasi dan targeting
- Meningkatkan akurasi model melalui validasi, backtesting, dan sumber data baru
Persyaratan
- Pernah bekerja sebagai data scientist atau bidang terkait selama 5+ tahun
- Mampu menggunakan Python (pandas, scikit-learn) dan SQL tingkat lanjut
- Pernah mengimplementasikan model ke produksi dan memantau kinerjanya
- Memiliki pengalaman dengan LLM APIs, desain prompt, atau alat data berbasis AI
Skills Wajib
Konteks Indonesia
- Overlap Jam Kerja:
- Overlap minimal — jam kerja berlawanan
Lihat Deskripsi Asli dari HimalayasTampilkan selengkapnya
Deskripsi asli dari Himalayas
We Make Remote Work Remarkable • TopTalent from LatAm Hello! We Make Remote Work Remarkable • TopTalent from LatAm Hello! We are GoFasti , a Talent-as-a-Service. GoFasti bridges the gap between world-class developers and designers from LatAm and first-class companies around the globe. We need an English-fluent Senior Data Scientist , based in Latin America, available to work remotely. We are looking for someone with exceptional communication and relationship-building skills, who embraces changes while maintaining strong attention to detail. An interested and proactive person, who's constantly learning and improving their skills. Are you the one we are looking for? Responsibilities: Develop, deploy and maintain predictive models for lifetime value (LTV), churn and retention across mobile apps and web/browser products Own the modeling roadmap for your area, from problem framing through production and ongoing monitoring Build cohort and LTV models that inform user acquisition budgets and payback decisions Build user segmentation and propensity models that support personalization and targeting Improve model accuracy over time through validation, backtesting and new data sources Design experiments and causal analyses that measure the true impact of product and marketing changes Identify early behavioral signals that predict conversion, churn and long-term value Apply LLMs and machine learning to classify unstructured text and behavioral signals into interest categories and product and brand intent Partner with data engineering to productionize models and keep their inputs reliable Build internal AI-powered analytics tools and data products Explain model results, assumptions and confidence levels clearly to stakeholders and leadership Set modeling standards, documentation and best practices for the team Mentor other analysts and data scientists and share best practices across the team Requirements: 5+ years of experience in data science, statistical modeling or machine learning, ideally with consumer app or web data Strong Python (pandas, scikit-learn or similar) and advanced SQL Experience deploying models to production and monitoring them over time Solid grounding in statistics, forecasting and experimentation Hands-on experience with LLM APIs, prompt design or building AI-powered data tools Daily use of AI tools as a development partner, such as Claude, Claude Code or Claude Cowork Sound judgment with incomplete or noisy data; you structure the problem before reaching for a tool Strong communication skills, including turning complex analysis into clear business recommendations Fluent English and at least 4 hours of overlap with US Eastern business hours (remote roles) It's a plus: Experience with ad-monetized or subscription consumer apps Experience with recommendation systems, personalization or audience segmentation for ad targeting Experience with ML platforms on AWS or Google Cloud, such as SageMaker or Vertex AI Familiarity with MLOps and orchestration tools such as MLflow, Airflow or dbt Familiarity with Bayesian methods, uplift modeling or multi-armed bandits Compensation: The salary range offered for this position varies from (USD) $4,000 - $5,500 per month, depending on seniority and skillset. This position is for a full time contract, through a payroll platform. The talent will work remotely allocated at our client. Here are the steps for this process: TBD > Application review/approval > Screening interview with GoFasti 's team > We build and send your profile to our client > Profile review/approval by client > Interview with the client > Hiring and onboarding. Once you apply for the job, our team will review your resume. If it meets the requirements, we will contact you and move forward in the process. Note for Candidates Approached Directly: If you were contacted directly by a member of our team and are interested in this opportunity, please do not apply through this link. Instead, reach out to the person who contact
Konteks Gaji
Posisi Data & Analytics serupa di LokerDollar dibayar sekitar $146.6k/yr (kisaran $18.3k–290k/yr, dari 58 listing aktif).
Perekrutan di GoFasti
GoFasti punya 4 lowongan aktif lain di LokerDollar dan telah merekrut di sini sejak 12 Mei 2026 — di kategori Data & Analytics, Engineering, Sales & Business Development.
- 1171 - Senior Data Analyst
- 1140 - Lead Developer / Architect Web3
- 1011- Sales Development Representative
Konteks pasar
- TERVERIFIKASIGaji tercantum 61% di bawah median peran serupa $146,550/tahun (n=58 listing bergaji).
- TERVERIFIKASIGoFasti: 21 lowongan dalam 3 bulan terakhir, 24 sepanjang waktu di LokerDollar.
- TERVERIFIKASIPerusahaan pertama kali terlihat 12 Mei 2026.
- TERVERIFIKASILowongan ini pertama kali terlihat 18 Okt 2026.
- TERVERIFIKASITerakhir diverifikasi masih aktif 18 Okt 2026.
Kurang cocok? Lowongan serupa yang sedang buka
Lihat 5 lowongan serupa →Hanya untuk pelamar di luar Indonesia
Kamu akan dibuka di Himalayas — mungkin perlu 1–2 klik lagi untuk sampai ke lamaran asli.
Lowongan ini bersumber dari Himalayas — profil perusahaan dan detail lengkapnya ada di halaman ini. Yang belum bisa kami pastikan otomatis: apakah tautan lamaran ini langsung terbuka. Biasanya tetap berhasil, jadi coba saja — cek lagi nanti kalau gagal terbuka.
Pertanyaan yang sering diajukan
- Apakah 1172 - Senior Data Scientist di GoFasti bisa dikerjakan remote?
- Ya, 1172 - Senior Data Scientist di GoFasti bisa dikerjakan remote, tetapi perusahaan hanya merekrut dari wilayah tertentu. Cek syarat lokasi pada deskripsi lowongan sebelum melamar.
- Berapa gaji untuk 1172 - Senior Data Scientist di GoFasti?
- Rentang gaji yang tercantum untuk posisi ini adalah $4k–5.5k/mo.
- Jenis pekerjaan apa 1172 - Senior Data Scientist di GoFasti?
- Posisi ini adalah pekerjaan full time.
- Bagaimana cara melamar?
- Klik tombol "Lamar" pada halaman ini untuk menuju halaman aplikasi resmi GoFasti.
Jelajahi lebih lanjut
- Lowongan Data & Analytics Remote Senior
- Lowongan Data & Analytics Remote di Teknologi HR
- Lowongan Data & Analytics Remote di Developer Tools
- Lowongan Data & Analytics Remote di Teknologi Rekrutmen
- Lowongan Kerja Machine Learning Remote
- Lowongan Kerja Python Remote
- Lowongan Kerja Sql Remote
- Lowongan Kerja Statistics Remote
Data & laporan pasar
Riset gaji & permintaan skill dari data lowongan kami sendiri.
- Skill yang Dicari Perusahaan Remote di Era AISkill paling sering disebut di lowongan aktif per jenis, skill AI, dan yang tumbuh tercepat. Data mingguan.
- Lowongan IT Indonesia vs Remote Global (2026)Analisis data primer 2.049 lowongan: metodologi, klasifikasi, dataset bisa diunduh.
- Permintaan Skill AI: Indonesia vs Global (2026)10.000+ lowongan, classifier taxonomy-first, Wilson CI, pra-registrasi sebelum analisis.
- Remote ≠ Remote: Skill yang Membuka Kerja Global untuk Indonesia (2026)12.891 lowongan remote: skill coding bergaji tertinggi justru paling terkunci untuk pelamar Indonesia. Dataset agregat CC BY 4.0.
- Lapisan Kepatuhan dalam AI Hiring Stack (2026)6.349 lowongan remote: 77,2% tidak menyebut siapa yang boleh melamar. Metodologi dan dataset agregat CC BY 4.0.
- AI di Iklan Lowongan: Indonesia vs Global (2026)Iklan engineering global yang menyebut AI naik dari 3,4% ke 23% sejak ChatGPT; iklan Indonesia dari 2,2% ke 2,8%. Skenario 2027 dan dataset CC BY 4.0.
- Laporan Hiring Indonesia: Tech vs Non-TechPermintaan lowongan per bidang dari hitungan agregat — bukan listing per-listing.
- Benchmark Gaji IndonesiaKisaran gaji agregat lintas peran, dengan metodologi dan dataset terbuka.
- Indeks Gaji & Permintaan Kerja Remote untuk IndonesiaBerapa banyak lowongan remote global yang terbuka untuk Indonesia, dan gajinya (USD) per bidang.
- Laporan Kuartalan Pasar Kerja IndonesiaPHK, pendanaan, gaji & skill per kuartal — agregat terbuka.
- Laporan Pasar Remote per PeranLaporan otomatis per kelompok peran — skill, senioritas, perusahaan, gaji.
- Benchmark Gaji Remote GlobalGaji tahunan per bidang & mata uang, plus porsi lowongan terbuka untuk seluruh dunia.
Dari blog kami
- Tren Lowongan Radiologi Remote Oktober 2026Analisis data Loker Dollar tentang jumlah, transparansi gaji, dan skill yang dibutuhkan untuk posisi radiologi remote pada Oktober 2026.
- Freelance Creative Remote di Indonesia: Data Gaji & Peluang Oktober 2026Analisis Loker Dollar tentang lowongan freelance kreatif remote, termasuk rentang gaji, perusahaan pembayar tertinggi, dan skill paling dicari.
- Jio Home dan Dampaknya pada Pasar Kerja Remote di IndonesiaAnalisis data Loker Dollar 15 Oct 2026 menunjukkan 4 441 lowongan remote aktif, dengan 62 % terbuka global, dan mengaitkannya dengan tren AI pasca peluncuran Jio Home.
Perusahaan ini tampaknya hanya merekrut di wilayah tertentu.