Langsung ke konten utama
Kembali ke Lowongan

AI coding agents Expert - Remote

Bangun lingkungan pembelajaran untuk model AI dalam tugas pengembangan

Kamu akan membuat lingkungan pembelajaran untuk model AI yang mengevaluasi tugas pengembangan perangkat lunak seperti perbaikan bug, implementasi fitur, refaktorisasi kode, dan optimasi kinerja. Kamu akan bekerja dengan Model Context Protocol (MCP) tools dan memastikan tugas-tugas tersebut dapat mengukur kemampuan coding, pemecahan masalah, dan penggunaan alat. Kamu akan bekerja secara remote dengan tim yang fokus pada proyek AI training.

Kenapa Menarik?

Kamu akan bekerja pada proyek AI training yang menarik dan dapat mengembangkan kemampuan dalam pembelajaran reinforcement dan pengembangan perangkat lunak.

Tanggung Jawab Utama

  • Membuat lingkungan pembelajaran reinforcement untuk tugas pengembangan perangkat lunak
  • Mendesain tugas-tugas yang melibatkan perbaikan bug, pengembangan fitur, refaktorisasi, dan optimasi kinerja
  • Membangun sistem verifikasi deterministik dan solusi referensi
  • Mengevaluasi kemampuan agen AI dalam merespons kode yang kompleks dan menggunakan MCP tools dengan efektif
  • Mengembangkan skenario pengembangan perangkat lunak yang realistis dan dapat direproduksi

Persyaratan

  • Mampu menggunakan Python 3, Java, Rust, C++, atau TypeScript dengan baik
  • Memiliki pemahaman yang kuat tentang algoritma dan struktur data
  • Pernah mengerjakan perbaikan bug dan debugging masalah perangkat lunak yang kompleks
  • Pernah mengimplementasikan fitur dan melakukan refaktorisasi kodebase
  • Memiliki pengetahuan yang kuat tentang optimasi kinerja dan tuning

Skills Wajib

pythonjavarustc++typescriptalgorithmsdebugging
Lihat Deskripsi Asli dari Jobg8 (United States)

Deskripsi asli dari Jobg8 (United States)

New York City, New York (United States) Job Description Job DescriptionSenior Software Engineer Job Type: Contractor ( 15 hours/week) Location: Remote Job Summary We are seeking experienced Senior Software Engineers to support an AI training project by creating reinforcement learning environments that evaluate AI models on complex software engineering tasks using Model Context Protocol (MCP) tools. You will design reproducible environments, deterministic verification, and reference solutions for tasks such as bug fixing, feature implementation, codebase refactoring, and performance optimization . No prior AI experience is required. Key Responsibilities Create reinforcement learning environments for software engineering tasks. Design tasks involving bug fixing, feature development, refactoring, and performance optimization . Build deterministic verification systems and golden reference solutions. Evaluate AI agents' ability to reason through complex codebases and use MCP tools effectively. Develop realistic, reproducible software engineering scenarios. Ensure tasks accurately measure coding ability, problem-solving, and tool usage. Document solutions and provide clear technical feedback. Required Skills Strong proficiency in Python 3, Java, Rust, C++, or TypeScript . Strong understanding of algorithms and data structures . Experience with bug fixing and debugging complex software issues . Proven experience in feature implementation and codebase refactoring . Strong knowledge of performance optimization and tuning . Excellent written and verbal communication. Strong attention to detail. Preferred Qualifications Experience working with large-scale or distributed codebases . Familiarity with AI/ML systems is a plus but not required. Experience with rigorous code reviews and software engineering best practices . Experience working effectively in remote or cross-functional teams. Hiring Process Submit an application and screening questions. Complete an AI interview ( 30 minutes). Complete a technical assessment, if required. Hiring Manager review. Compensation Compensation is output-based , with payment provided per task that meets project specifications. Minimum weekly submission requirements may apply. Availability Selected experts should be prepared to begin their first tasks within 24-48 hours of completing onboarding .

Konteks Gaji

Posisi Engineering serupa di LokerDollar dibayar sekitar $170k/yr (kisaran $855–1000k/yr, dari 883 listing aktif).

Perekrutan di YO AI Labs

YO AI Labs punya 7 lowongan aktif lain di LokerDollar dan telah merekrut di sini sejak 26 Agu 2026 — di kategori Engineering, Operations.

Lihat semua lowongan YO AI Labs →

Lowongan ini bersumber dari Jobg8 (United States) — profil perusahaan dan detail lengkapnya ada di halaman ini. Yang belum bisa kami pastikan otomatis: apakah tautan lamaran ini langsung terbuka. Biasanya tetap berhasil, jadi coba saja — cek lagi nanti kalau gagal terbuka.

Pemberi kerja tidak menyatakan keterbukaan lokasi — cek langsung lowongannya

Perusahaan
YO AI Labs
Tipe Lowongan
full time
Lokasi
Remote · United States
Kategori
Level
senior
DipostingNewBaru & terverifikasi
12 Sep 2026

Bagikan lowongan ini

Bantu temanmu nemu kerja remote berikutnya.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apakah AI coding agents Expert - Remote di YO AI Labs bisa dikerjakan remote?
Ya, remote secara regional (Remote). Cek syarat lokasi pada deskripsi lowongan.
Jenis pekerjaan apa AI coding agents Expert - Remote di YO AI Labs?
Posisi ini adalah pekerjaan full time.
Bagaimana cara melamar?
Klik tombol "Lamar" pada halaman ini untuk menuju halaman aplikasi resmi YO AI Labs.

Jelajahi lebih lanjut

Data & laporan pasar

Riset gaji & permintaan skill dari data lowongan kami sendiri.

Dari blog kami