Payments Performance Strategist, Card Authorization
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Payments Performance Strategist, Card Authorization
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Data engineer, analyst, dan scientist dari Indonesia bangun pipeline untuk commerce dan fintech global. Fasih SQL table-stakes; Python disukai. Median offer mid-level: $5.200/bulan.
Lowongan remote data & analytics berbayar USD untuk profesional Indonesia. Saat ini ada 251 posisi aktif: data engineer, analytics engineer, data analyst, BI engineer, data scientist, dan analytics lead. Sumber: delapan platform remote global. Setiap lowongan difilter — tidak ada syarat work permit US/EU, fully remote, dan menerima kandidat berbasis Indonesia. Stack yang dominan dicari: SQL (advanced), Python/pandas, dbt, Snowflake/BigQuery/Redshift, Airflow/Dagster/Prefect, Looker/Metabase/Mode, dan satu BI tool tier-1. Skill modeling dimensional + business framing menentukan jenjang gaji. Rentang gaji: $2.500–$5.000/bulan untuk junior data analyst, $5.000–$10.000 untuk mid/senior analytics & data engineer, $10.000–$18.000 untuk staff/lead, dan $18.000–$25.000+ untuk principal data engineer atau head of data. Apply langsung ke perusahaan via link di tiap lowongan.
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Deskripsi pekerjaan tersembunyi untuk akun ini
Menampilkan 21–40 dari 251 lowongan
Data analyst: query + dashboard + insight communication. Analytics engineer: model data dengan dbt + maintain semantic layer untuk self-serve. Data engineer: build pipeline ingestion, transformation, dan infra (Airflow, Snowflake). Gaji DE > AE > DA biasanya.
Junior: $3.000–$5.000/bulan. Mid: $5.500–$9.000/bulan. Senior: $9.000–$15.000/bulan. Staff/principal: $15.000–$25.000+/bulan. Lebih tinggi di fintech/AI startup karena data volume besar dan kompleks.
SQL advanced + satu BI tool (Looker/Metabase/Mode) sudah cukup untuk junior. Untuk mid-senior dibutuhkan Python (pandas), exposure ke dbt, dan kemampuan stakeholder communication. Bonus: pengalaman event tracking implementation.
Snowflake atau BigQuery (warehouse), dbt (transformation), Airflow atau Dagster (orchestration), Fivetran/Airbyte (ingestion), Looker atau Metabase (BI), dan PostHog/Amplitude (product analytics). Wajib SQL + Python.
Ya, jika produk yang Anda support punya scale (>5TB warehouse atau >100 daily active dashboard users). Yang sering jadi gap: dbt + analytics engineering practice. Bridge dengan side project dbt pada dataset publik.