Langsung ke konten utama
Kembali ke Lowongan

Machine Learning Engineering Manager, Personalization

Kelola tim ML untuk meningkatkan pengalaman pengguna Spotify

Kamu akan memimpin tim yang mengembangkan model ML untuk fitur-fitur Spotify seperti Radio dan Daily Mix. Tim ini berfokus pada meningkatkan kualitas, relevansi, dan personalisasi playlist. Kamu akan bekerja dengan tim yang terdiri dari machine learning, backend, dan data engineers.

Kenapa Menarik?

Bergabung dengan Spotify untuk mempengaruhi jutaan pengguna dengan rekomendasi musik dan podcast yang personal.

Tanggung Jawab Utama

  • Membimbing tim yang terdiri dari machine learning, backend, dan data engineers
  • Menentukan arah teknis dan kepemimpinan tim untuk mengembangkan ML capabilities
  • Mengembangkan model ML untuk meningkatkan kualitas, relevansi, dan personalisasi playlist
  • Mengadopsi pendekatan baru yang menggunakan large language models
  • Membangun dan meningkatkan fitur-fitur Spotify seperti Radio dan Daily Mix

Persyaratan

  • Pengalaman dalam memimpin tim teknis
  • Kemampuan dalam machine learning dan backend engineering
  • Pemahaman mendalam tentang data engineering
  • Pengalaman dalam mengembangkan model ML untuk personalisasi
  • Kemampuan dalam mengadopsi dan mengimplementasikan teknologi baru

Skills Wajib

machine learningbackend engineeringdata engineeringteam leadershipcommunication

Keywords

machine learningpersonalizationbackend engineeringdata engineeringteam leadershipremotefull-timemusic streaming
Lihat Deskripsi Asli dari Lever Postings

Deskripsi asli dari Lever Postings

The Personalization team makes deciding what to play next easier and more enjoyable for every listener. From Blend to Discover Weekly, we’re behind some of Spotify’s most-loved features. We built them by understanding the world of music and podcasts better than anyone else. Join us and you’ll keep millions of users listening by making great recommendations to each and every one of them. You'll join the Saturn squad within Sessions, part of Spotify's Personalization Mission. The team is focused on training and improving the machine learning models that rank and personalize some of Spotify's most-loved listening experiences, including Radio and Daily Mix. As part of Personalization's broader strategy, the team is also helping shape the future of generative recommendations by developing and adopting new approaches that leverage large language models, including fine-tuning models to improve the quality, relevance, and personalization of our playlists. As the Engineering Manager, you'll lead a talented team of machine learning, backend and data engineers while providing both technical direction and people leadership, helping the team deliver innovative ML capabilities that reach millions of listeners every day.

Konteks Gaji

Posisi AI serupa di LokerDollar dibayar sekitar $180k/yr (kisaran $40k–367.2k/yr, dari 20 listing aktif).

Perekrutan di Spotify

Spotify punya 27 lowongan aktif lain di LokerDollar dan telah merekrut di sini sejak 7 Mei 2026 — di kategori AI, Engineering, Data & Analytics.

Lihat semua lowongan Spotify →
Simpan & lacak lamaranmu + dapat pengingat follow-up

Akun gratis · tanpa kartu kredit · Masuk

Pro Rp39rb/bln · lamar tanpa batas + resume AI

Pemberi kerja tidak menyatakan keterbukaan lokasi — cek langsung lowongannya

Perusahaan
Spotify
Sumber
Lever Postings
Tipe Pekerjaan
full time
Lokasi
Remote
Kategori
Level
lead
DipostingNew
30 Jul 2026

Bagikan lowongan ini

Bantu temanmu nemu kerja remote berikutnya.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apakah Machine Learning Engineering Manager, Personalization di Spotify bisa dikerjakan remote?
Posisi ini berlokasi di Remote. Detail remote/onsite ada di deskripsi lowongan.
Jenis pekerjaan apa Machine Learning Engineering Manager, Personalization di Spotify?
Posisi ini adalah pekerjaan full time.
Bagaimana cara melamar?
Klik tombol "Lamar" pada halaman ini untuk menuju halaman aplikasi resmi Spotify.

Jelajahi lebih lanjut

Data & laporan pasar

Riset gaji & permintaan skill dari data lowongan kami sendiri.

Dari blog kami

Simpan & lacak lamaranmu + dapat pengingat follow-up

Akun gratis · tanpa kartu kredit · Masuk

Pro Rp39rb/bln · lamar tanpa batas + resume AI