Analista de Engenharia de Dados Sênior - Vaga Afirmativa para Mulheres

Atuamos no Data Office da maior DataTech do mercado, construindo fluxos complexos de dados e pipelines altamente resilientes. O profissional atuará diretamente na evolução dos pipelines de dados, suportando a transformação de processos legados para uma solução mais escalável e resiliente em nuvem, construirá novos Data Products e aplicará tansformações complexas em dados com uso de diversas ferramentas e tecnologias de Nuvem. Essa posição suportará a equipe de qualidade de dados com aplicações de monitoramento de qualidade e construção de Dashboards, bem como os fluxos de dados para que essas soluções sejam possíveis. Também terá contato com fluxos de ingestão, limpeza e priorização de dados em larga escala. Responsabilidades Principais Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes em PySpark; Migrar e modernizar processos legados para novos modelos de processamento distribuído; Implementar soluções de processamento de dados em ambiente AWS; Colaborar com times de produto e analistas do Data Office para detalhar necessidades e regras de negócio; Otimizar arquiteturas de dados considerando performance, governança e custo; Participar de iniciativas de automação, observabilidade e melhoria contínua dos processos. Requisitos Técnicos Ensino superior completo; Experiência sólida com PySpark e frameworks de processamento distribuído; Conhecimento em Apache Airflow , Spark e Hadoop (quando aplicável); Proficiência em linguagens de programação, preferencialmente Python ; Experiência com serviços AWS relevantes (ex.: EMR, Lambda, DynamoDB , S3, Glue opcional); Conhecimento em bancos de dados SQL; Familiaridade com práticas de DevOps e pipelines de CI/CD. Diferenciais Experiência com provisionamento de infraestrutura (IaC); Vivência com metodologias ágeis; Experiência prévia em migração de processos legados para arquiteturas distribuídas. Conhecimento aplicado de Machine Learning e Arquitetura de Agentes de IA. Habilidades Comportamentais Capacidade de lidar com problemas complexos e entender regras de negócio; Senso crítico e foco em eficiência; Gosto por otimização e melhoria contínua; Comunicação clara e colaboração efetiva com diferentes áreas; Mentalidade orientada a resultados; Aprendizado rápido e adaptabilidade a mudanças tecnológicas. Esta é uma posição afirmativa para mulheres, como parte do nosso compromisso com o avanço da equidade de gênero no ambiente de trabalho. A Serasa Experian investe na liderança feminina e possui a parceria com a TODAS Group. Além disso, aderimos ao Movimento 'Elas Lideram 2030’, e nos unimos à ONU Mulheres para reduzir a desigualdade de gênero até 2030!! Temos também o grupo Women in Experian que busca melhorar a equidade de gênero para mulheres, criando oportunidades de desenvolvimento, diferentes perspectivas, habilidades, entre outros. Venha fazer parte dessa transformação! Caso você não se identifique com este grupo, convidamos você a explorar outras oportunidades em nossa página de carreiras. Temos diversas vagas que podem se conectar com seu perfil e interesses. #LI-HOME Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here