AI Engineer

Bangun dan optimalkan sistem AI untuk produk baru di MemberPress

MemberPress mencari AI Engineer untuk mengembangkan dan memelihara sistem AI di produk baru. Anda akan membangun pipeline inference, menulis evaluasi, mengontrol biaya, dan meningkatkan kinerja sistem secara berkelanjutan. Kerja ini dilakukan secara remote dengan tim yang berfokus pada pengembangan produk.

Kenapa Menarik?

MemberPress sedang mengembangkan produk baru yang memerlukan keahlian AI yang kuat

Tanggung Jawab Utama

Membangun dan memelihara pipeline inference untuk sistem AI
Menulis evaluasi untuk mengukur kinerja sistem AI
Mengontrol biaya operasional sistem AI
Meningkatkan kinerja sistem AI secara berkelanjutan

Persyaratan

Pengalaman nyata dalam mengirimkan sistem LLM ke produksi
Kemampuan untuk mengembangkan dan memelihara sistem AI
Kemampuan untuk menulis evaluasi dan mengukur kinerja sistem

Skills Wajib

LLMInference PipelinesAI EvaluationProduction AI Systemsaimachine-learningsystem-designevaluationcost-management

Keywords

ai-engineerllm-systemsinference-pipelinesevaluationcost-managementremotefull-timeproduct-development

Lihat Deskripsi Asli dari HN Who is Hiring

Deskripsi asli dari HN Who is Hiring

MemberPress | AI Engineer | Remote | Full Time | www.memberpress.com We’re looking for a sharp AI engineer with real experience shipping production LLM systems. We need you to own the AI core of a new product — building inference pipelines, writing evals, keeping costs in check, and making the system measurably better over time. Apply here: https://memberpress.com/careers/ai-engineer-full-time/

Pemberi kerja tidak menyatakan keterbukaan lokasi — cek langsung lowongannya

Perusahaan

MemberPress

Sumber

HN Who is Hiring

Gaji

Tipe Pekerjaan

full time

Lokasi

Remote · Open worldwide

Kategori

Engineering

Level

mid

Diposting

11 Mei 2026

Bagikan lowongan ini

Bantu temanmu nemu kerja remote berikutnya.

Jelajahi lebih lanjut

Lihat semua lowongan Engineering remote

Data & laporan pasar

Riset gaji & permintaan skill dari data lowongan kami sendiri.